Data Analyst / MOA Finance - Contrôle de gestion (H/F)

Isalys Digital Lab; Paris; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Isalys Digital Lab recherche un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous collaborerez étroitement avec la direction financière et la Direction Data.

Vos missions incluent l’automatisation de la clôture mensuelle, la conception et l’industrialisation des traitements de données Finance, et la création de datamarts exploitables par les métiers, avec des indicateurs précalculés pour piloter la performance.

Qualifications

• Expérience confirmée en MOA Finance et analyse de données.
• Maîtrise de la conception et exploitation de données financières.
• Capacité à concevoir datamarts et rapports pour le pilotage.

Responsibilities

• Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle.
• Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance.
• Concevoir des datamarts Finance exploitables par les métiers.
• Mettre en place des indicateurs précalculés pour le pilotage.
• Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1.
• Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion.
• Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense.
• Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage.

Skills

Finance domain knowledge

Data analysis

Stakeholder management

Tools

Qlik Sense

Job description

Dans le cadre de l'accélération de sa stratégie Data & IA, une filiale d'un grand groupe bancaire français centralise ses données dans le Data Lake du groupe et construit un socle de données commun, dont un datamart dédié aux données financières.

Nous recherchons un Data Analyst / MOA Finance confirmé pour accompagner la transformation des processus Finance, Comptabilité et Contrôle de gestion. Vous interviendrez en lien étroit avec la direction financière et la Direction Data.

Vos missions :

• Automatiser et sécuriser le processus de clôture mensuelle
• Concevoir, fiabiliser et industrialiser les traitements de données Finance
• Concevoir des datamarts Finance directement exploitables par les métiers
• Mettre en place des indicateurs précalculés au service du pilotage de la performance
• Analyser et expliquer les écarts entre réalisé, budget et N-1
• Réaliser les rapprochements entre comptabilité et contrôle de gestion, et suivre les comptes de passage
• Concevoir des rapports et un outil de pilotage sous Qlik Sense
• Produire des solutions robustes, documentées et orientées usage