Data Analyst Intern for Growth & Insights (SQL/Python)

AXA Partners; Malakoff; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Temps partiel

Avantages offerts par ce poste

Rémunération variable

Participation / Intéressement

Plan d'Épargne Entreprise

Couverture santé et prévoyance

Télétravail

Résumé du poste

AXA Partners recherche un Stagiaire Business Data Analyst d’une durée de 6 mois pour rejoindre le département Customer & Operations. Vous analyserez les données liées à l’offre Assurance Voyage, transformant des jeux de données complexes en insights actionnables afin d’optimiser le trafic et les parcours clients.

Le poste requiert une forte maîtrise du SQL, des compétences en Python (Pandas, NumPy) et une familiarité avec BigQuery/Databricks.

Qualifications

• Maîtrise avancée du SQL et capacité à transformer des données en insights actionnables.
• Compétences en Python (Pandas, NumPy) et visualisation des données.
• Connaissance des plateformes cloud (BigQuery/Databricks) est un plus.
• Anglais courant (niveau B2+) et curiosité pour le secteur e-commerce.

Responsabilités

• Effectuer des analyses et valoriser les données pour comprendre le comportement client et orienter les actions.
• Analyser l’audience et les performances des canaux en ligne et proposer des améliorations.
• Participer à la visualisation et à l’optimisation des parcours clients.
• Utiliser SQL et Python pour répondre aux questions métier et soutenir la prise de décision.
• Participer à la conception et évaluation d’expérimentations marketing.

Connaissances

SQL

Python

Anglais B2

Visualisation de données

Formation

Bac+5 en école/master (data science, stats, business analytics)

Outils

BigQuery

Databricks

VS Code

Description du poste

AXA Partners recherche un Stagiaire Business Data Analyst d’une durée de 6 mois pour rejoindre le département Customer & Operations. Vous analyserez les données liées à l’offre Assurance Voyage, transformant des jeux de données complexes en insights actionnables afin d’optimiser le trafic et les parcours clients.

Le poste requiert une forte maîtrise du SQL, des compétences en Python (Pandas, NumPy) et une familiarité avec BigQuery/Databricks.