Data Analyst Intern

McCain Foods; Matougues; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de transformation alimentaire située à Matougues recherche un(e) stagiaire Data Analyst pour participer à un projet de digitalisation innovant. Vous serez impliqué(e) dans l'optimisation des processus de production à l'aide de l'intelligence artificielle et du deep learning. Les candidats doivent être étudiants en Data Science et maîtriser Python, Power BI, et avoir une capacité à travailler au sein d'équipes multidisciplinaires. Ce stage offre une expérience significative et des opportunités d'embauche.

Prestations

Rémunération attractive

Équipe de suivi dédiée

Opportunités d'embauche

Qualifications

• Étudiant en Master ou école d'ingénieur avec spécialisation en Data Science ou similaire.
• Expérience ou appétence pour l'analyse de données industrielles.
• Maîtrise des langages Python/R et outils de visualisation comme Power BI.

Responsabilités

• Collecter et centraliser les données des capteurs et systèmes de production.
• Développer des pipelines de données pour l'analyse en temps réel.
• Élaborer des tableaux de bord et des KPI visuels.

Connaissances

Python

R

Analyse de données

Machine Learning

Deep Learning

Power BI

Formation

Étudiant·e en Master ou école d'ingénieur avec spécialisation en Data Science, Machine Learning ou similaire

Outils

JMP ou équivalent

Description du poste

Position Title: Data Analyst Intern

Position Type: Temporary - Full-Time

Requisition ID: 40075

Data Analyst Data & Digitalization Trainee x1

[MATOUGUES]

Chez McCain, nos collaborateurs sont ambitieux, curieux et animés par la volonté de créer ensemble des expériences de travail exceptionnelles. Avec une approche centrée sur les clients, nous simplifions chacune des interactions avec McCain.

À propos du poste.

Ce Que Vous Ferez

Au sein du service Technical Operations Europe, vous participerez à un projet ambitieux de digitalisation d’une ligne de production. L’objectif est double :

• déployer une nouvelle technologie combinant intelligence artificielle et deep learning pour optimiser, contrôler et améliorer la qualité et la performance du process de production.
• déployer un nouveau logicielle de pilotage, suivi et optimisation en temps réel de la ligne.

Vous exploiterez les données issues du MES (Manufacturing Execution System) et des capteurs pour développer des outils d’analyse, des modèles prédictifs et des tableaux de bord.

Missions / Tâches & Responsabilités.

• Collecter et centraliser les données issues des trois zones (capteurs, automates, systèmes de production)
• Développer des pipelines de données (préparation, nettoyage, traitement) pour permettre l’analyse en temps réel ou différé
• Entraîner des modèles de machine learning / deep learning pour prédire des anomalies, optimiser les réglages ou anticiper des pannes
• Élaborer des tableaux de bord et des KPI visuels (dashboards, Power BI)
• Réaliser des analyses exploratoires pour détecter des tendances, des corrélations ou des leviers d’optimisation
• Communiquer les résultats, rédiger des rapports, proposer des actions correctives ou des optimisations

Ce que les stagiaires vont acquérir / réussir en 6 mois

• Une expérience concrète et responsabilisante sur un projet de transformation industrielle significatif
• Des compétences techniques renforcées : instrumentation industrielle, automatisation, data engineering, deep learning appliqué au manufacturing
• Une bonne maîtrise des méthodes d’amélioration continue
• Une capacité à travailler en équipe interdisciplinaire : ingénieurs, opérateurs, data scientists, IT
• Des compétences en communication : présentation des résultats, formation des équipes et rédaction de rapports
• Une vision stratégique : comprendre comment la digitalisation impacte les opérations, la qualité, la sécurité et la productivité

Profil recherché / Compétences requises.

• Étudiant·e en Master / Ecole d’ingénieur avec spécialisation Data Science, Machine Learning, Statistiques, Intelligence Artificielle ou similaire
• Expérience ou appétence pour l’analyse de données industrielles
• Maîtrise des langages (Python/R), outils de statistique (JMP ou équivalent), outils de visualisation (Power BI)
• Esprit critique, curiosité, capacité à transformer des données brutes en insights actionnables
• Capacité à travailler en collaboration avec des ingénieurs process, à comprendre les contraintes industrielles
• Bonne communication écrite et orale pour rendre compte des analyses
• Capacité à réaliser sa veille technologique en autonomie

Avantages du stage / Ce que nous offrons.

• Projet structurant : vous participez à la digitalisation d’une ligne de production, ce qui vous donne une visibilité forte et un impact réel
• Encadrement dédié : l’équipe de stagiaire travailleront ensemble et ils seront suivi par des Process Engineer et Data analyst expérimentés, sous la responsabilité de la Directrice du Service Technical Operations
• Environnement industriel engagé dans l’industrie du futur
• Contribué à un Proof Of Concept IA / Deep Learning et nouveau outil de pilote de ligne
• Rémunération de stage attractive
• Accès aux installations de l’usine, aux meetings projet, aux revues d’avancement
• Formation et montée en compétences : vous apprendrez à la fois les technologies digitales et les logiques industrielles
• Travail en équipe pluridisciplinaire, dans un cadre collaboratif et innovant
• Opportunités d’embauche à l’issue du stage au sein McCain

Modalités.

• Durée : 6 mois
• Lieu : Matougues
• Date de début : début entre Février et Avril
• Statut : stagiaire
• Process de recrutement : dépôt de CV + lettre de motivation → entretien technique → entretien managérial
• Bon niveau d’anglais est requis
• Quelques déplacements sur la France et la Belgique sont à prévoir

À propos de l’équipe.

Vous intégrerez une équipe de Process Engineers appartenant au département Technical Operations, une structure européenne intervenant sur l’ensemble des sites de production. Cette équipe pilote et déploie des projets stratégiques d’amélioration des procédés industriels.

En parallèle, vous serez pleinement intégré(e) à l’équipe opérationnelle de l’usine, en interaction quotidienne avec la production, la maintenance, la qualité et l’engineering. Cette double appartenance vous permettra d’avoir une vision complète du fonctionnement industriel.

À propos de McCain.

Cliquez ici pour en savoir plus sur McCain et découvrir comment nous vous donnons la possibilité de faire une réelle différence.

Nos principes de leadership.

Chez McCain, nos principes de leadership orientent notre manière d’interagir avec les clients, la collaboration en équipe et la réussite. Nous mettons l’accent sur la compréhension des besoins des clients, la stimulation de l’innovation, l’autonomisation des collaborateurs et la prise de responsabilité pour lever les obstacles et obtenir des résultats.

L’expérience McCain.

Nous sommes McCain. Cette affirmation témoigne à la fois de notre force collective et de la valeur de chacun. Votre contribution est essentielle à notre réussite. Notre culture d’entreprise, fondée sur l’authenticité et la confiance, nous permet de révéler le meilleur de chacun. Ici, vous trouverez de nombreuses opportunités d’apprendre, d’évoluer et de vous épanouir. Rejoignez-nous et découvrez pourquoi nous sommes plus forts.

McCain Foods is an equal opportunity employer. As a global family‑owned company, we strive to be the employer of choice in the diverse communities around the world in which we live and work. We recognize that inclusion drives our creativity, resilience, and success and makes our business stronger. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, religion, color, national origin, sex, age, veteran status, disability, or any other protected characteristic under applicable law.

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Job Family: Engineering & Technical

Division: Global Operations and Growth

Department: Technical Operations EMENA

Location(s): Matougues (France)

Company: McCain Alimentaire SAS