Data Analyst & Insights Engineer - Niort On-Site

Onyx-Conseil; Niort; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de ses clients grands comptes du secteur assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA dédiée à la construction, la maintenance et l’optimisation des plateformes et pipelines de données.

Vous analyserez et préparerez les données, concevrez des DataMarts via Dataiku et SQL, participerez à la modélisation et aux KPIs, et développerez les restitutions via Tableau.

Qualifications

• Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers.
• Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL.
• Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs.
• Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification.

Responsabilités

• Analyser et préparer les données pour répondre aux besoins des métiers.
• Concevoir et alimenter les DataMarts via Dataiku et SQL.
• Participer à la modélisation des données et à la définition des KPIs.
• Concevoir et optimiser les restitutions et tableaux de bord via Tableau.
• Garantir la qualité et la fiabilité des données.
• Rédiger les plans de tests et assurer les phases de recette et de qualification.
• Challenger les solutions et participer au chiffrage des réalisations.
• Collaborer avec les équipes métiers et techniques.
• Participer aux évolutions et migrations des outils DATA.

Connaissances

Data analysis

Data modeling

SQL

Dataiku

Tableau

Definition KPIs

Outils

Dataiku

SQL

Tableau

Description du poste

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Data H/F pour intervenir chez l'un de ses clients grands comptes du secteur assurance, basé à Niort. Vous intégrerez une équipe DATA dédiée à la construction, la maintenance et l’optimisation des plateformes et pipelines de données.

Vous analyserez et préparerez les données, concevrez des DataMarts via Dataiku et SQL, participerez à la modélisation et aux KPIs, et développerez les restitutions via Tableau.