Data Analyst (H/F) Clamart CDI Data et performance

OPTIC 2000; Clamart; Hybrid; EUR 42,000 - 64,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Formation continue

Restaurant d’entreprise et offres CSE

Salle de sport et parking avec bornes

Job summary

OPTIC 2000 recherche un Data Analyst confirmé pour soutenir le pilotage data et la création de dashboards opérationnels. Vous travaillerez sur l’entrepôt Snowflake, participerez à la modélisation et collaborerez avec la DSI pour cadrer les données et les besoins métiers.

Vous maîtrisez SQL et Python et avez une expérience solide en analyse et visualisation. Le poste propose 2 jours de télétravail par semaine, formation continue et perspectives d’évolution.

Qualifications

• Expérience minimale de 3 ans en Data Analytics
• Maîtrise SQL et Python
• Compétences en modélisation (régression, classification, séries temporelles)
• Connaissance de la préparation et qualité des données

Responsibilities

• Extraire et qualifier les données pour les analyses et travailler sur l’entrepôt Snowflake
• Réaliser des tableaux de bord et des apps de data visualisation avec Streamlit
• Analyser les données, repérer corrélations et valeurs aberrantes
• Présenter les résultats aux équipes métiers et faciliter la compréhension des enjeux
• Contribuer à la construction et au fonctionnement de la plateforme data de l’entreprise

Skills

SQL

Python

Data analysis

Education

Bac+4/5 (École d’ingénieur ou Université)

Tools

dbt

Snowflake

Streamlit

Git

Job description

Devenez notre futur(e) Data Analyst (H/F) !MissionLa Direction Data & Performance appuie le pilotage et la mise en place de plans d’action des enseignes du groupement. Véritable soutien dans le développement du business des points de vente la direction cherche aujourd’hui une/un Data Analyst pour renforcer l’équipe.Ce poste, ouvert à un profil confirmé, pourra intégrer une dimension de modélisation et un rôle moteur au sein de l’équipe data sur le fonctionnement de la plateforme data.Environnement technique :• Un repository de code centralisé (Git / Bitbucket), porté conjointement par l’équipe Data et la DSI, sur lequel l’équipe Data intervient directement (pull requests, revue de code, modèles dbt)• Un entrepôt de données cloud (Snowflake) qui centralise l’ensemble des données du groupement• VS Code, avec assistants IA intégrés, comme environnement de développement quotidien• Streamlit comme standard de l’équipe pour la restitution et les tableaux de bord internesVos missions seront les suivantes :Extraction et structuration des données :• Extraire et qualifier les données nécessaires aux analyses, en s’appuyant sur les modèles déjà disponibles dans l’entrepôt de données (Snowflake) ou en participant directement à leur construction (dbt)• Pour l’intégration de nouvelles sources de données, cadrer le besoin avec la DSI puis proposer directement les évolutions de structuration via pull request sur le repository commun, ou co-construire ces évolutions avec l’équipe DSI• Maîtriser la qualité des données tout au long de leur traitement (savoir préparer les données pour une analyse poussée ou une modélisation, imputation, etc.)Analyse et exploration des données :• Analyser les données : mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes• Réaliser des tableaux de bord et des applications de data visualisation, avec Streamlit comme standard de l’équipe, en s’appuyant sur les outils d’intelligence artificielle générative pour accélérer leur conception et leur mise en production• Participer aux ateliers d’expression de besoins internes et comprendre précisément les problématiques métiers pour les traduire de manière analytique• Communiquer les résultats et les solutions aux équipes métiers, notamment à l’aide d’outils de data visualisationContribution et construction proactive de la plateforme data :• Être en avance de phase et proactif avec l’équipe data de la DSI sur le fonctionnement et la construction de la plateforme data (organisation, pull requests, modèles dbt)• Comprendre le fonctionnement de la plateforme afin d’embarquer le reste de l’équipe data performance sur ces sujets, voire les former sur certaines thématiquesVous serez également amené(e) à faire de la modélisation.Ce que nous vous offrons :• 2 jours de télétravail par semaine• Formation tout au long de votre carrière• Accord d’intéressement et de participation• Salle de sport (machines et cours dispensés par des coachs), restaurant d’entreprise et offres CSE• Accès direct aux T6 et T10 en plus d’un parking privé équipé de bornes de recharges électriquesDans le cadre de sa politique diversité, le Groupement Optic 2000 étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.ProfilDe formation Bac +4/5 (École d’ingénieur ou Université), vous justifiez d’une expérience similaire de 3 ans minimum.Vous disposez de connaissances solides en mathématiques, statistiques et idéalement modélisation (régression, classification, séries temporelles, etc.).Vous maîtrisez pleinement SQL et Python, aussi bien pour la manipulation de données que pour la construction de modèles. Vous êtes à l’aise avec le cycle de vie d’un modèle : extraction, entraînement, industrialisation via S3 et API, et savez identifier quand un réentraînement régulier devient nécessaire.En dehors des compétences techniques indispensables au poste, c’est un relationnel fort et une vision business qui vous permettront d’évoluer pleinement dans les missions du poste. L’échange avec le métier et l’acculturation de tous à la data sont au cœur de nos enjeux. Proactivité et dynamisme font partie de vos compétences principales.CompétencesSQLPythonData Analyst