Data Analyst - H/F

Atos; Arrondissement de Tours; Híbrido; EUR 40.000 - 50.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Hybride (3 jours/semaine)

Tickets restaurant

Événements d’intégration

RTT

Prime de cooptation

Activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable

Descripción de la vacante

Atos recrute un Data Analyst confirmé pour accompagner nos projets IA et DATA dans des environnements Agile. Vous collaborez avec des experts Data, IA et DevOps pour concevoir, développer et optimiser des modèles de ML, Deep Learning et LLM et intégrer ces solutions dans des systèmes existants en respectant les pratiques MLOps.

Diplômé Bac+5 en informatique, statistiques ou Data Science, vous disposez d’au moins 6 ans d’expérience dont 3 en Data Analysis.

Formación

• Maîtrise des méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes d’apprentissage automatique.
• Recueil, traitement et analyse de données issues de sources métiers variés.
• Connaissance des pratiques MLOps et intégration de modèles dans des systèmes existants.

Responsabilidades

• Identifier et prioriser les cas d’usage data science.
• Collecter et préparer les données; nettoyer et organiser les données.
• Visualiser et communiquer les résultats aux parties prenantes.
• Rédiger la documentation technique et participer aux supports projets.
• Collaborer avec les équipes techniques et promouvoir les bonnes pratiques.

Conocimientos

Statistiques descriptives

Apprentissage automatique

Analyse de données

Python

R

SQL

Educación

Bac+5 en informatique / statistiques / Data Science

Herramientas

Power BI

Grafana

Qlik

Descripción del empleo

Sélectionnez la fréquence (en jours) de réception d’une alerte:

Chez Atos, nous contribuons à façonner un avenir numérique enrichi par l’intelligence artificielle.

Notre mission : réunir les meilleurs talents, technologies et partenaires, pour faire progresser la transformation digitale au quotidien.

Des environnements critiques aux services cloud et de cybersécurité, nous guidons nos clients pour les amener là où ils ont besoin d’aller.

Nos technologies sont fluides, sécurisées et conçues pour être responsables. Avec l’innovation intégrée dans tout ce que nous faisons, nous réinventons l’avenir pour nos clients, nos collaborateurs et la société dans son ensemble.

Afin d’accompagner nos clients en proximité dans le cadre de projets novateurs autour de l’IA & DATA, nous recherchons des profils de Data Analyst

Vous travaillerez en collaboration avec des experts Data, IA et DevOps au sein d’environnements Agile afin de concevoir, développer et d’optimiser des modèles avancés de Machine Learning, Deep Learning et/ou LLM.

Ce que nous allons faire ensemble

En tant que Data Analyst confirmé, vous aurez en charge de

• Contribuer à l’identification, la qualification et la priorisation des cas d’usage de data science en conformité avec les priorités métier.
• Collecter et Préparer les données
• Extraire, nettoyer et organiser les données provenant de diverses sources.
• Assurer la qualité et l'intégrité des données.
• Visualiser et Communiquer.
• Créer des visualisations de données claires et informatives.
• Présenter les résultats et les recommandations aux parties prenantes de manière compréhensible.
• Rédiger la documentation technique et fonctionnelle associée au travaux et participer à la création des supports présentés lors des comités projet.
• Collaborer avec les équipes techniques
• Intégrer les modèles dans les systèmes existant en appliquant les bonnes pratiques MLOps dans des environnements d’intégration / déploiement continu.
• Contribuer au partage des retours d’expérience sur les projets, les outils et les bonnes pratiques
• Proposer des améliorations continues et participer à l’optimisation de la performance des algorithmes.

Vous maitrisez les technologies/compétences suivantes

• Méthodes de statistiques descriptives et des algorithmes classiques d’apprentissage automatique.
• Recueil, traitement et analyse de données issues de sources et contextes métiers variés (Power BI, Grafana,Qlick).
• Pratique courante des langages de développement (Python, R, SQL)
• Connaissance des bibliothèques de Machine / Deep Learning (TensorFlow, PyTorch. Scikit-Learn).
• Enfin, connaissance des bonnes pratiques Data responsable (éthiques, réglementaire) liées à l’exploitation des données et des règles d’accessibilité numérique (RGAA).

Votre profil

Diplômé Bac+5 en informatique (ou statistiques, mathématiques, Data Science, Intelligence Artificielle), vous disposez d’un minimum de 6 ans d’expériences dont 3 sur le métier de Data Analyst.

Doté de fortes capacité en analyse, vous faite preuve d’aptitudes à appréhender les problèmes et à proposer des solutions innovantes.

Votre expérience vous permet de prendre du recul et de collaborer efficacement avec des équipes multidisciplinaires.

Enfin, vous savez vous adapter aux contextes métiers avancés et en comprendre finement leurs enjeux et technologies.

Fourchette De Salaire Selon Experience Entre 40k Et 50k.

Nos conditions et programmes internes

• Possibilité de travailler de façon hybride (télétravail jusqu’à 3 jours par semaine)
• Tickets restaurant (valeur faciale de 10€, 60% pris en charge par l’employeur)
• Évènements d'intégration et autres événements internes
• Disponibilité de tous vos congés et RTT dès votre arrivée
• Programme de cooptation jusqu’à 2750 € de prime
• Accès aux activités sociales et culturelles
• Aide à la mobilité durable (vélo et covoiturage)

Votre futur professionnel chez Atos

• Des opportunités de développement professionnel et d’évolution de carrière
• Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning
• Un accompagnement de proximité

Prêt à vous lancer dans cette aventure passionnante avec nous? Saisissez votre chance et postulez !

En savoir plus

La diversité est un moteur au service de la créativité de nos clients, et nous nous efforçons chaque jour de créer un environnement où chacun se sent soutenu et encouragé.

La « Tech for Good » s'inscrit au cœur de notre mission, que ce soit en matière de lutte contre le changement climatique, pour promouvoir l'inclusion numérique ou garantir la confiance dans la gestion des données.

Nous sommes fiers des nombreuses reconnaissances mondiales pour nos pratiques environnementales, sociales et de gouvernance, et nous nous engageons à construire un avenir meilleur pour tous en exploitant le pouvoir de la technologie.

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