Data Analyst: GCP/SQL & Python for Segmentation

HN Services; Lille; Sur place; EUR 30 000 - 45 000; Plein temps

Résumé du poste

HN Services recherche un Data Analyst pour analyser et exploiter les données clients afin de répondre à des problématiques de segmentation et de plafonds, en Lille.

Vous travaillerez dans un cadre Agile, avec GCP, SQL et Python, et vous collaborerez avec les parties prenantes du projet pour restituer les résultats de manière claire.

Idéalement, 2 ans d’expérience et une maîtrise avancée de SQL et des environnements Cloud sont souhaités.

Qualifications

• Vous avez au moins 2 ans d’expérience en Data Analyst ou poste similaire.
• Excellente maîtrise de SQL et à l’aise avec les environnements Cloud, notamment GCP.

Responsabilités

• Analyser et exploiter les données clients mises à disposition.
• Réaliser des analyses permettant d’identifier et de caractériser différents segments de clientèle.
• Concevoir et faire évoluer les traitements nécessaires à la segmentation des données.
• Participer à la génération de plafonds à partir des données et règles définies dans le cadre du projet.
• Développer et maintenir les requêtes et traitements nécessaires aux analyses.
• Contrôler la cohérence et la qualité des données utilisées.
• Analyser les résultats obtenus et identifier les éventuelles anomalies.
• Restituer les résultats des analyses de manière claire et exploitable.
• Collaborer avec les différentes parties prenantes du projet.
• Participer aux cérémonies et travaux de l’équipe dans un contexte Agile

Connaissances

SQL

Python

GCP

Outils

GCP

Description du poste

HN Services recherche un Data Analyst pour analyser et exploiter les données clients afin de répondre à des problématiques de segmentation et de plafonds, en Lille.

Vous travaillerez dans un cadre Agile, avec GCP, SQL et Python, et vous collaborerez avec les parties prenantes du projet pour restituer les résultats de manière claire.

Idéalement, 2 ans d’expérience et une maîtrise avancée de SQL et des environnements Cloud sont souhaités.