Data Analyst Customer Intelligence (H / F / X)

Manpower Luxembourg S.A.; Thionville; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de recrutement recherche un(e) Data Analyst Customer Intelligence pour une mission de 7 mois dans une banque à Luxembourg. Ce poste exige des compétences en analyse des données, SQL, et des outils de visualisation comme Power BI. Le candidat idéal doit avoir un Bac+4/5, une solide compréhension du marketing, ainsi que des compétences en français courant et anglais professionnel. Intéressé(e) ? Postulez maintenant !

Qualifications

• Expérience en analyse de données et segmentation de clients.
• Maîtrise des outils de visualisation de données.
• Capacité à proposer des recommandations basées sur des données.

Responsabilités

• Analyser et segmenter les profils clients.
• Proposer des recommandations basées sur les données.
• Réaliser des ciblages marketing personnalisés.
• Définir et suivre les KPI stratégiques.
• Évaluer le ROI des campagnes marketing.
• Automatiser et optimiser les analyses.

Connaissances

Analyse des données

SQL

Power BI

Tableau

Analyse statistique

Français

Anglais

Formation

Bac+4 / 5 en data ou domaine similaire

Outils

SAP BO

Description du poste

Manpower recherche un(e) Data Analyst Customer Intelligence (H / F / X) pour une mission de 7 mois au sein d’une banque située à Luxembourg.

Votre mission :

• Analyser et segmenter les profils clients
• Proposer des recommandations basées sur les données
• Réaliser des ciblages marketing personnalisés
• Définir et suivre les KPI stratégiques
• Évaluer le ROI des campagnes marketing
• Automatiser et optimiser les analyses
• Explorer de nouvelles approches data pour améliorer l’expérience client

Votre profil :

• Maîtrise des bases de données (SQL, SAP BO)
• À l’aise avec la data visualisation (Power BI, Tableau)
• Compétences solides en analyse statistique
• Sensibilité marketing et compréhension des enjeux client
• Rigueur, autonomie et force de proposition
• Capacité à vulgariser des analyses complexes
• Français courant, anglais professionnel
• Bac+4 / 5 et première expérience en data idéalement

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