Data Analyst confirmé(e) H/F - Lyon

AVISIA; Lyon; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en data recherche des talents pour travailler sur des projets variés liés à des enjeux techniques et business. Les candidats doivent avoir au moins trois ans d'expérience, une formation en data, et des compétences en SQL, visualisation de données et data science. Ce poste propose un environnement dynamique avec des perspectives d'apprentissage et de croissance.

Qualifications

• Minimum trois années d'expérience requise.
• Formation en data à l'université ou en grande école.
• Capacité à traduire des problématiques métier en traitements Data.

Responsabilités

• Développement et mise en production de reportings.
• Analyse de lancement de produit/marque.
• Refonte du programme de ciblage des campagnes marketing.
• Mise en œuvre d'applications pour la transition énergétique.

Connaissances

Relationnel

Esprit d'analyse

Vulgarisation des résultats

Curiosité

SQL

Data visualization (Tableau, Power BI)

Data science (SAS, Dataiku)

Python/R

Formation

Diplôme en data

Outils

Tableau

Power BI

SAS

Dataiku

Description du poste

Nous intervenons chez nos clients sur des missions 100% data qui allient des dimensions techniques et opérationnelles. Selon votre profil et vos affinités, vous aurez l'opportunité d’intervenir sur des projets répondant à desenjeux purement techniques ou à des problématiques plus orientées business.

Nos clients sont présents sur dessecteurs d’activités variés(Luxe, retail, Télécom, Banque, Assurance etc) et les thématiques de missions data sur lesquelles vous pourrez être amené à travailler sont également diverses. Quelques exemples de sujets du moment :

• Développement et a mise en production de reportings destinés au Comité Exécutif d'un acteur spécialiste de la location longue durée de véhicules pour les grandes entreprises.#Pilotage

• Réalisation d'étude ad-hoc pour des marques d’un acteur du retail : analyse de lancement de produit/marque, cannibalisation de marques, profiling de clients abandonnistes…#ConnaissanceClient

• Participation à la refonte du programme de ciblage des campagnes marketing d’un acteur du luxe.#CRM

• En lien avec les problématiques RSE, mise en œuvre d'une application permettant d'identifier et de qualifier les clients d'une banque afin de les accompagner au changement du Diagnostic de Performance Énergétique.#DataViz

L'humain :

Nous recherchons des talents :

• Ayant un excellent relationnel,

• Avec la volonté de s'impliquer sur la réussite de projet client,

• Dotés d’un bon esprit d’analyse et de synthèse,

• Qui accordent une importance particulière à la qualité des livrables ainsi qu’à la présentation et la vulgarisation des résultats,

• Curieux et soucieux de se tenir informés des évolutions du marché,

• Avec l’envie de continuer à apprendre pour être acteur de leur progression,

• Disposant detrois annéesd'expérience minimum.

Les compétences techniques :

Vous êtes diplômé(e) d’une formation data à l’université ou en grande école et :

• Avez une appétence dans le fait de traduire des problématiques métier en traitements Data

• Disposez d’une bonne connaissance du SQL et/ou du langage SAS,

• Connaissez l’une des principales solutions de data visualisation du marché : Tableau, Power BI, SAS VA…

• Connaissez l’une des principales plateforme de data science & d'analytics du marché : SAS, Dataiku, Alteryx…,

• En bonus,

  • vous avez des connaissances en Python et/ou R

  • vous avez des notions sur les technologies cloud : GCP, AWS, Azure

Le processus de recrutement

• Vous échangerez tout d’abord avec notreTalent acquisition Leaderqui vous invitera à passer un premier entretien au téléphone, en visio ou sur site.

• Untest technique(QCM et cas pratiques) vous sera envoyé par mail

• Vous rencontrerez ensuite unconsultant senior(manager ou practice leader) idéalement sur site.

Des échanges informels avec l’équipe pourront être organisés au besoin pour que vous puissiez en parallèle découvrir votre futur environnement de travail.