Data & AI Engineering Lead

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Paris

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EUR 90 000 - 130 000

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Avantages offerts par ce poste

Grande autonomie

Résumé du poste

Hermès Digital recrute un Data Technical Manager afin de diriger une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers. Vous pilotez les solutions Data, ML et IA à forte valeur ajoutée pour la Maison, en garantissant des systèmes stables et sécurisés.

Rattaché à lEngineering Manager et collaborant avec Product Owners, architectes, infra et RUN, vous définissez la vision Data/IA et assurez le delivery dans un contexte d'hyper-croissance et d'excellence opérationnelle.

Qualifications

  • Formation: diplôme d'ingénieur ou équivalent en Data/IT.
  • Expérience: leadership technique ou management d'équipe Data/ML, minimum 7 ans.
  • Maîtrise des architectures data, modélisation et ML.
  • Connaissance des pratiques MLOps, DataOps et sécurité des données.

Responsabilités

  • Diriger une équipe pluridisciplinaire Data Scientists et Data Engineers.
  • Concevoir, développer et mettre en production des solutions Data & IA.
  • Garantir stabilité, scalabilité et sécurité des systèmes.
  • Piloter delivery et gestion des risques techniques et éthiques.
  • Collaborer étroitement avec Product Owners et métiers pour aligner les problématiques.

Connaissances

Vision Data & IA
Architecture technique
Excellence technique
Veille technologique
Management d'équipe

Formation

Diplôme d'Ingénieur ou Master 2 en Data Science

Outils

Python
SQL
TypeScript
PyTorch
TensorFlow
LangChain
LlamaIndex
MLflow
Kubernetes
Docker
Terraform
Kafka
Kinesis
AWS
GCP

Description du poste

Hermès Digital recrute un Data Technical Manager afin de diriger une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists et Data Engineers. Vous pilotez les solutions Data, ML et IA à forte valeur ajoutée pour la Maison, en garantissant des systèmes stables et sécurisés.

Rattaché à lEngineering Manager et collaborant avec Product Owners, architectes, infra et RUN, vous définissez la vision Data/IA et assurez le delivery dans un contexte d'hyper-croissance et d'excellence opérationnelle.

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