Dark-Environment 3D Reconstruction Internship (NeRF)

CEA; Saclay; On-site; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Job summary

CEA List à Saclay propose un stage en Reconstruction 3D dans l’obscurité, utilisant des champs de radiance et l’intégration d’un système d’éclairage mobile pour des environnements non éclairés. Vous travaillerez au sein d’un laboratoire de pointe, avec accès à des ressources avancées et la perspective d’une publication.

Le candidat doit être en fin de cycle Master 2 ou école d’ingénieurs, maîtriser Python et PyTorch, et démontrer des compétences fortes en vision par ordinateur et apprentissage

Qualifications

• Actuellement en dernière année de Master (M2) ou école d'ingénieurs (y compris année sabbatique).
• Solides compétences en vision par ordinateur et apprentissage automatique, notamment.
• Excellente maîtrise de Python avec expérience d’un framework deep learning, préférence pour PyTorch.

Responsibilities

• Revue de l'état de l'art: analyser les méthodes de reconstruction 3D (NeRF, etc.).
• Prototypage: modéliser la source lumineuse dans le pipeline d'inverse rendering.
• Expérimentation: tester le système en scenarios réels ou simulés.
• Optimisation: améliorer robustesse et précision dans des environnements variés.
• Validation: comparer avec méthodes classiques et évaluer les gains.

Skills

Computer vision

Machine learning

Python

PyTorch

Education

Master 2

École d'ingénieurs

Tools

PyTorch

Job description

CEA List à Saclay propose un stage en Reconstruction 3D dans l’obscurité, utilisant des champs de radiance et l’intégration d’un système d’éclairage mobile pour des environnements non éclairés. Vous travaillerez au sein d’un laboratoire de pointe, avec accès à des ressources avancées et la perspective d’une publication.

Le candidat doit être en fin de cycle Master 2 ou école d’ingénieurs, maîtriser Python et PyTorch, et démontrer des compétences fortes en vision par ordinateur et apprentissage