CS27 Stage Bac+5 Ingénieur IA Générative pour la Validation des Systèmes ADAS H/F

alliancewd; Guyancourt; Sur place; EUR 10 000 - 13 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group recherche un stagiaire ingénieur IA générative pour la Validation des Systèmes ADAS, basé à Guyancourt. Vous contribuerez à concevoir et tester des scénarios de validation à partir de LLM et d'approches hybrides.

Vous travaillerez en collaboration avec les équipes R&D et les domaines perception et contrôle, et vous développerez des preuves de concept pour transformer des exigences en scénarios exploitables dans des environnements de simulation. Anglais apprécié.

Qualifications

• Préparation Bac+5 en école d'ingénieur ou Master 2 en informatique, robotique ou automobile.
• Maîtrise de C++ et Python.
• Connaissances en IA, ML et IA générative (LLMs).
• Expérience avec ROS ou systèmes embarqués apprécié.

Responsabilités

• Concevoir des méthodes basées sur les LLMs et des approches hybrides pour générer des scénarios de validation ADAS.
• Développer des preuves de concept transformant exigences en scénarios exploits en simulation.
• Évaluer la pertinence et la couverture des scénarios générés pour les besoins de validation.
• Intégrer les solutions dans la chaîne de validation virtuelle et proposer des améliorations.

Connaissances

C++

Python

LLMs / IA Générative

ROS ou équivalent

Formation

Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2)

Outils

ROS

Description du poste

AMPERE SOFTWARE TECHNOLOGY

Job Description

Contexte et environnement de travail : Le monde automobile est en pleine transformation avec des enjeux technologiques, environnementaux et économiques majeurs.

La Direction de l'Ingénierie de Renault Group recherche son(sa) futur(e) stagiaire Ingénieur(e) IA Générative pour la Validation des Systèmes ADAS.

Au sein d'une équipe spécialisée dans les innovations pour la conduite assistée et autonome, vous contribuerez à la conception et au développement de solutions innovantes. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes en chargent de préparer les technologies des véhicules de demain.

Le stage est basé à Guyancourt (France).

Vos missions :

• Concevoir des méthodes basées sur les LLMs et des approches hybrides combinant intelligence artificielle, règles métier et connaissances de domaine afin de générer automatiquement des scénarios de validation ADAS.
• Développer des preuves de concept permettant de transformer des exigences, descriptions fonctionnelles ou cas d'usage en scénarios exploitables dans des environnements de simulation.
• Évaluer la pertinence, la diversité et la couverture des scénarios générés vis-à-vis des besoins de validation.
• Intégrer les solutions développées dans la chaîne de validation virtuelle et proposer des améliorations continues.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Travailler sur des sujets à fort impact dans le domaine des véhicules intelligents.
• Participer à des projets innovants en lien avec des brevets.
• Évoluer dans une équipe jeune dynamique et multidisciplinaire.

Qui êtes vous ?

• Vous préparez un Bac+5 (école d'ingénieur ou Master 2) avec une spécialisation en informatique, robotique, systèmes embarqués ou automobile.
• Compétences en programmation (C++, Python, ROS ou équivalent).
• Connaissances en intelligence artificielle, machine learning et/ou IA générative (LLMs).
• Connaissances en perception, fusion de capteurs, ou algorithmes de contrôle appréciées.
• Curiosité, autonomie et goût pour l'innovation.
• Un bon niveau d'anglais est un plus.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous !

Job Family

Research & Development

Contract Duration

6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.

We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc.

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