CS27 BAC+5 - Développeur d'outils de modélisation de données (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Hybride; EUR 11 000 - 16 000; Plein temps

Résumé du poste

Renault Group vous invite à réaliser un stage au sein de sa direction Outils et Méthodes Logiciels. Vous progresserez sur un projet d’outillage autour des données AUTOSAR et des échanges inter-calculateur, avec l’appui de tuteurs et d’équipes voguant dans un cadre exigeant et bienveillant.

Vous serez encadré par des ingénieurs et travaillerez sur des solutions internes pour accélérer le développement, la validation et le support des logiciels embarqués, en intégrant des approches IA et des

Qualifications

• Élève en dernière année d'école d'ingénieur ou master avec des notions Data.
• Connaissance des formats de description de données (XML, YAML, JSON).
• Capacité d'abstraction maîtrisée.
• La maîtrise de l’anglais serait un plus.
• Des notions pour le développement logiciel seraient un plus.
• Forte autonomie (télétravail).

Responsabilités

• Analyser les modèles de données AUTOSAR et internes existants.
• Étudier les cas d'usage pertinents.
• Développer et valider l’outil.
• Intégrer dans la chaîne automatisée de production des logiciels.
• Réaliser un benchmark vis-à-vis des outils commerciaux.

Connaissances

Modélisation données

Python/Java

IA de conception

CAN/SOME/IP/UDS

Formation

Dernière année ingénieur

Outils

Gitlab

Description du poste

Contexte Et Environnement De Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.

Contexte Et Environnement De Travail

Renault Group poursuit son engagement envers les jeunes au travers la formation par l’alternance et les stages.
Réalisez votre stage au sein de Renault Group et transformez vos connaissances en compétences sur des projets concrets.
Accompagné par un tuteur et d’équipes expertes, vous progressez vers votre diplôme dans un cadre exigeant et bienveillant.
Une expérience utile, formatrice et porteuse de sens, quelle que soit la fonction.
Dans le monde automobile, la conception des logiciels embarqués temps-réel critiques s'appuie désormais sur la plateforme AUTOSAR Classic.
L'exploitation efficace de cette plateforme repose sur l'échange d’informations structurées (XML) entre les différents acteurs : architectes et développeurs, constructeur et équipementiers.
Les environnements de conception proposés par les éditeurs de solutions logicielles pour générer et échanger ces fichiers standardisés sont coûteux, souvent lents, et parfois surdimensionnés par rapport aux besoins des utilisateurs.
La direction des Outils et Méthodes Logiciels cherche à remplacer certains outils commerciaux par des solutions internes, en profitant de l’apport de l’intelligence artificielle pour réduire le temps et le coût du développement, de la validation, de la maintenance et du support utilisateur.

Objectifs Du Stage

• Diagnostic du véhicule
• Réseau de données inter-calculateurs (Ethernet, CAN et LIN)

Les deux critères clés de réussite du projet sont :

• La maintenabilité de la solution (possibilités d'évolution, lisibilité de l'architecture, documentation/code)
• L'appropriation par les utilisateurs (automatisation des tâches, clarté des messages d'erreur, support)

Vos Missions

• Analyse des modèles de données AUTOSAR et internes existants
• Étude des cas d'usage pertinents
• Développement et validation de l’outil
• Intégration dans la chaîne automatisée de production des logiciels
• Benchmark vis-à-vis des outils commerciaux (vitesse, usage client…)

Compétences développées

• Modélisation et structuration de données (XML, YML, JSON)
• Développement logiciel (Python, Java + agents IA de conception)
• DevOps et intégration continue (Gitlab)
• Réseaux embarqués automobiles (CAN, SOME/IP, UDS)

Qui êtes-vous ?

• Élève en dernière année d'école d'ingénieur/master avec des notions Data
• Connaissance des formats de description de données (XML, YAML, JSON).
• Capacité d'abstraction maîtrisée
• La maîtrise de l'anglais serait un plus.
• Des notions pour le développement logiciel, seraient un plus
• Forte autonomie (équipes décentralisées, télétravail)

Envie de faire partie de l’aventure ?

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