CS26 - Stage - BAC+5 - Évaluation et déploiement de modèles multimodaux open source pour des ca[...]

Renault Group; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 20 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Un leader mondial de l'automobile à Boulogne-Billancourt recherche un stagiaire pour travailler au sein de son équipe d'IA. Ce stage de 6 mois implique l'analyse de modèles open source, le déploiement sur GCP et la collaboration avec une équipe de data scientists. Le candidat idéal possède des compétences en analyse de données et en développement, et est passionné par l'intelligence artificielle.

Prestations

Expérience pratique dans un environnement industriel

Connaissance des meilleures pratiques MLOps

Qualifications

• Bons compétences en analyse de données et en modélisation.
• Compréhension des défis de l'IA générative.
• Capacité à travailler en équipe avec des data scientists.

Responsabilités

• Réaliser une revue des modèles open source LLM multimodaux.
• Définir des métriques de performance pour les tâches.
• Mettre en place des déploiements complets sur GCP.

Connaissances

Modèles open source

GCP

Analyse de données

Développement

Test de performance

Formation

Étudiant en informatique ou domaine connexe

Outils

Gemma

DeepSeek

Qwen

MLOps

Description du poste

Company RENAULT DIGITAL Job Description

Description du sujet

Renault Group investit dans l’IA générative pour répondre à des besoins métiers variés. Cependant, la pérennité des modèles déployés reste un défi : leur durée de vie actuelle est d’environ un an. Pour garantir la stabilité et la robustesse des solutions à long terme, nous souhaitons explorer des modèles open source multimodaux (ex. Gemma, DeepSeek, Qwen) dont le cycle de vie peut être indépendant des fournisseurs externes, grâce à un déploiement interne.

Le stage se déroulera au sein du Centre d’Excellence IA de Renault Digital, en interaction avec une équipe d’une quinzaine de data scientists. Vous aurez accès à des cas d’usage issus de plusieurs directions (industrie, ingénierie, finance, qualité, après-vente) et à des données variées : séries temporelles, images, audio, vidéo, verbatims. L’évaluation se concentrera sur deux problématiques : détection d’anomalies sur des images et transcription vocale (speech-to-text) avec vocabulaire spécifique.

Objectifs

• Réaliser une revue des modèles open source LLM multimodaux déployables sur GCP et analyser leurs caractéristiques.

• Identifier les modèles les plus adaptés pour les cas d’usage internes (anomalie

visuelle et transcription audio spécialisée).

• Définir les métriques de performance pertinentes pour ces tâches.

• Mettre en place un déploiement complet sur GCP et comparer les performances des solutions retenues.

• Produire des guidelines et bonnes pratiques pour un usage pérenne (long-term

support).

Tâches principales

• Étude bibliographique et benchmark des modèles open source (Gemma, DeepSeek, Qwen, etc.)

• Analyse comparative des caractéristiques et des champs d’application

• Implémentation et tests sur des cas d’usage réels (images et audio)

• Déploiement des modèles sur GCP et évaluation des performances

• Rédaction d’un guide de recommandations pour le déploiement interne

Apports pour l’étudiant

• Expertise sur les modèles open source et leur intégration dans des environnements industriels

• Expérience pratique sur des problématiques réelles et variées

• Contribution à des guidelines stratégiques pour l’IA générative en entreprise

• Connaissance des best practices MLOps pour le déploiement des projets IA chez

Renault Group

Job Family Transverse Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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