CS26 - Stage - Bac+5 - Data Science - Artificial Intelligence (H/F)

Renault Group; France; Sur place; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile leader recherche un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle pour analyser et améliorer la qualité des systèmes d'IA. Les candidats doivent être en dernière année d'école d'ingénieur ou en Master, maîtriser Python et avoir des bases solides en Machine Learning. Ce stage offre une opportunité unique de contribuer à l'automobile de demain dans un environnement inclusif.

Qualifications

• Solides bases théoriques en apprentissage statistique et modélisation.
• Curiosité scientifique, rigueur et capacité à travailler en autonomie.

Responsabilités

• Analyse de la qualité des données et étude statistique.
• Mise en œuvre de méthodes pour améliorer l'équité.
• Calibration probabiliste et détection des données hors distribution.
• Analyse de l'importance des variables et fiabilité des résultats.
• Détection de dérive des données en production.

Connaissances

Machine Learning

Statistiques

Python

Formation

Étudiant(e) en Master ou dernière année d'école d'ingénieur

Outils

pandas

scikit-learn

PyTorch

TensorFlow

Description du poste

Company

RENAULT s.a.s.

Job Description

Contexte et environnement de travail :
Les systèmes d'Intelligence Artificielle sont aujourd'hui omniprésents chez Renault Group : inspection visuelle en usine, aide à la conduite des véhicules intelligents, optimisation de la supply chain, et même assistants d'IA génératives dédiés aux métiers. Cependant, malgré leurs performances, ces systèmes présentent des limites : erreurs de reconnaissance, phénomènes d'hallucination, difficulté à convaincre les experts qualité de leur fiabilité face à l'humain.

Ce stage a pour objectif de fournir des référentiels permettant d'évaluer et éventuellement de renforcer la confiance des systèmes d'Intelligence artificielle.

Vos missions :

En tant que stagiaire, vous participerez à l'ensemble des thématiques couvrant le cycle de vie complet d'un modèle IA :

• Analyse de la qualité des données : étude statistique des bases d'apprentissage (complétude, cohérence, diversité, biais, détection des zones pauvres en information).
• Techniques d'apprentissage robustes et non biaisées : mise en œuvre de méthodes pour améliorer l'équité (repondération, fonctions de perte adaptées aux priorités métier, régularisations).
• Quantification de l'incertitude : calibration probabiliste et/ou conforme, régression quantile, distributions prédictives, détection des données hors distribution (OOD) en conditions réelles.
• Explicabilité des modèles : analyse de l'importance des variables, sensibilité conditionnelle et fiabilité des résultats.
• Analyse en conditions réelles & dérive en production : détection de dérive des données et recommandations pour un pipeline complet d'évaluation continue.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en Master ou dernière année d'école d'ingénieur avec spécialisation en Machine Learning / Statistique.
• Solides bases théoriques en apprentissage statistique et modélisation.
• Maîtrise de Python et de ses librairies (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow).
• Curiosité scientifique, rigueur et capacité à travailler en autonomie.

Vous souhaitez participer à l'aventure de l'automobile de demain ? Rejoignez-nous ! 🚗💡

Job Family

Quality & Customer Satisfaction

Contract Duration

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.
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