CS26 - Stage - Bac+5 - Data Engineer (H/F)

Renault Group; Guyancourt; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise automobile recherche un(e) stagiaire Data Engineer pour intégrer une équipe dynamique. Vous participerez à la gestion des données issues de véhicules dans un environnement Cloud, en développant des pipelines robustes et des outils ETL/ELT. Ce stage de 6 mois nécessite une formation en informatique et des compétences en traitement de données. Postulez maintenant pour rejoindre la révolution automobile.

Qualifications

• Connaissances solides en données temporelles et environnements Big Data.
• Culture du produit et des technologies automobiles est un atout.
• Curiosité, rigueur et autonomie.

Responsabilités

• Mettre en place des pipelines de traitement de données dans un environnement Cloud.
• Développer des outils d'extraction, transformation et chargement adaptés.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les besoins.

Connaissances

Gestion de données

Programmation en Python

SQL

Environnements Cloud (AWS, Azure, GCP)

Collaboration en équipe

Formation

Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de master

Outils

AWS Glue

BigQuery

Azure Data Factory

InfluxDB

Cassandra

Description du poste

Company RENAULT s.a.s. Job Description

Contexte et environnement de travail :

Rejoignez Renault Group et participez à la révolution de la conception automobile.

Nous recherchons un(e) stagiaire Data Engineer motivé(e) pour travailler sur la préparation et la gestion des données de type séries temporelles enregistrées de manière massive sur nos véhicules, dans un environnements Cloud avec des technologies Big Data.

Vous serez intégré(e) à une équipe dynamique et multidisciplinaire, où vous contribuerez à transformer des données brutes en informations exploitables pour des projets d'ingénierie avancés, ceci en lien avec les métiers utilisateurs.

Vos missions :

• Mettre en place des pipelines de traitement de données robustes et efficaces dans un environnement Cloud (AWS, Azure, ou GCP).

• Développer des outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL/ELT) adaptés aux spécificités des séries temporelles et aux volumes massifs de données.

• Collaborer avec les équipes métier d'ingénierie et de data science pour comprendre les besoins en données et y répondre.

• Participer à l'optimisation des bases de données pour le stockage et la gestion des séries temporelles dans un contexte Big Data.

• Contribuer à la documentation des processus et des outils développés.

Qui êtes-vous ?

• Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de master en informatique, data engineering ou domaine connexe.

• Connaissances solides en gestion de données, en particulier sur les séries temporelles et les environnements Big Data.

• Compétences en programmation, notamment en Python (pandas, NumPy) et/ou SQL.

• Familiarité avec les environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services de traitement de données (ex. : AWS Glue, BigQuery, Azure Data Factory).

• Une connaissance des bases de données temporelles (ex. : InfluxDB, TimescaleDB) et des bases de données distribuées (ex. : Cassandra, HBase) est un atout.

• Une culture du produit et des technologies automobiles est un atout.

• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.

• Curiosité, rigueur et autonomie.

Vous souhaitez participer à l’aventure de l’automobile de demain? Rejoignez-nous!??

Job Family Research & Development Contract Duration 6 months

Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves.
We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form.

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