Contrat post-doctoral (H/F) d'une durée de 18 mois - Université de Rouen Normandie

Université de Rouen; Normandie; On-site; EUR 23,000 - 30,000; Full time

Job summary

Université de Rouen Normandie propose un contrat post-doctoral de 18 mois à Mont-Saint-Aignan, visant à étudier les liens entre réussite étudiante et agentivité dans le cadre du projet ANR NCU « Réussites plurielles ». Le candidat travaillera avec une équipe pluridisciplinaire et mènera des analyses mixte quantitatives et qualitatives.

Profil recherché: thèse avec dimension quantitative et qualitative, compétences en questionnaires, bases de données et analyses statistiques et qualitatives.

Qualifications

• Doctorat avec dimension quantitative et qualitative en sciences de l'éducation ou sciences sociales.
• Expérience en création de questionnaires et bases de données pour traitements statistiques.
• Compétences en entretiens semi-directifs et/ou observation.
• Capacité à définir des indicateurs et à réaliser analyses descriptives et qualitatives.

Responsibilities

• Réaliser un protocole de recherche avec méthodologie mixte.
• Mesurer l'impact des dispositifs d'aide à la réussite étudiante sur les étudiants en licence.
• Collaborer avec des ingénieurs pédagogiques et enseignants-chercheurs.
• Analyser des données quantitatives et qualitatives.

Skills

Recherche quantitative

Recherche qualitative

Analyse statistique

Questionnaires

Entretiens semi‑directifs

Education

Doctorat ou diplôme équivalent

Job description

Contrat post-doctoral (H/F) d'une durée de 18 mois - Université de Rouen Normandie

Réf. 2026-2445566

• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Université de Rouen - Normandie Université de Rouen Normandie
• Localisation : Mont-Saint-Aignan

Domaine : Recherche

• Date limite de candidature : 18/11/2026

• Nature de l’emploi Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat CDD d'1 an
• Expérience souhaitée Non renseigné
• Rémunération Fourchette indicative pour les contractuels Non renseignée Fourchette indicative pour les fonctionnaires Non renseignée
• Catégorie Catégorie A (cadre)
• Management Non renseigné
• Télétravail possible Non renseigné

Vos missions en quelques mots

Contrat post-doctoral de 18 mois à compter de janvier 2027

Dans le cadre du projet NCU, l’université de Rouen Normandie propose depuis plusieurs années des appels à projets en faveur de la réussite étudiante, pouvant aussi bien concerner le tutorat que des expérimentations et innovations pédagogiques pour améliorer les compétences des étudiants. Néanmoins, il apparaît difficile pour les porteurs de projets appartenant à différents champs disciplinaires de mesurer en quoi ces différents dispositifs contribuent à la réussite étudiante, entendue au sens large c’est‑à‑dire qui ne se réduit pas à la réussite académique, mais qui peut être au contraire considérée comme étant une des composantes de leur agentivité. Le terme d’agentivité renvoie à la capacité d’agir des individus.

Le projet de recherche aura pour objectif de montrer les liens existants ou non entre réussite étudiante et agentivité, à quelles conditions ces dispositifs sont‑ils des vecteurs d’autonomisation et/ou d’émancipation des individus ? Le post-doctorant aura pour objectif d’établir un protocole de recherche avec une méthodologie mixte permettant de mesurer l’impact des différents dispositifs sur les étudiants bénéficiant de ces accompagnements en licence principalement. En collaboration avec les ingénieurs pédagogiques du SAPHIRE, il pourra cibler certains types de dispositifs particuliers.

Le projet pourra porter à la fois sur les enseignants qui mettent en œuvre ces dispositifs (qui sont‑ils, de quelles manières envisagent‑ils la réussite étudiante, quels sont leurs objectifs pédagogiques implicites et explicites ? etc.) et les étudiants qui bénéficient de ces dispositifs : comment les perçoivent‑ils ? De quelles manières ces dispositifs impactent leur parcours ? Ont‑ils le sentiment que cela leur permet de développer leur agentivité ?

Profil recherché

L'appel est ouvert aux personnes ayant soutenu une thèse avec une dimension quantitative et qualitative en sciences de l'éducation, sociologie/démographie, en science politique ou dans une autre discipline connexe des sciences sociales.

La personne recrutée devra être familière de la création de questionnaires, de la création et de l'alimentation de bases de données à des fins de traitements statistiques, de la méthodologie par entretien semi‑directif et/ou par observation. La personne recrutée identifiera des indicateurs pertinents pour évaluer l'efficacité de la mise en œuvre des dispositifs d'aide à la réussite étudiante. Elle devra être en mesure de réaliser des analyses statistiques descriptives (tris à plat, tris croisés, indicateurs de tendance centrales et de dispersion) et de faire les analyses qualitatives au regard des analyses quantitatives.

La personne recrutée sera capable de travailler avec des collègues ingénieurs pédagogiques et des enseignants‑chercheurs. Une expérience de recherche interdisciplinaire et une connaissance des enjeux actuels de la réussite étudiante seraient fortement appréciées.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Éléments de candidature

Documents à transmettre

• CV analytique détaillé
• Thèse de doctorat (version PDF) + copie du diplôme de doctorat
• Rapport de soutenance de thèse
• Lettre de motivation de 2 pages maximum, en français, mettant en avant les expériences de recherche et/ou d'enseignement en matière de collecte et de traitement de données quantitatives.

Qui sommes-nous ?

L’université de Rouen Normandie (URN) compte environ 2 700 personnels et 34 000 étudiants. Elle est dotée d’un budget de 277 M€. Elle comprend 6 UFR, 5 instituts, 1 école, 1 centre de formation, 16 services des affaires générales et 7 services communs, répartis sur 6 communes et 7 sites. L’URN comporte également 38 unités de recherche.

L’Université de Rouen Normandie s’engage pour l’inclusion, la diversité et le respect de toutes les identités. Nous valorisons toutes les compétences et veillons à offrir un environnement respectueux et ouvert à toutes et tous, sans distinction d'origine, de genre, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, de situation de handicap ou de statut social.

Descriptif du service

Dans le cadre du projet ANR « Nouveaux Cursus Universitaires – Réussites Plurielles », l’équipe de Rouen recrute un contrat post-doctoral à temps plein pour une durée de 18 mois.

Présentation du projet

Le Projet NCU « Réussites plurielles » est porté par Normandie Université, il est piloté dans chacune des trois universités normandes (Caen Normandie, Le Havre Normandie, Rouen Normandie). Obtenu en juillet 2018, Il s’inscrit dans le cadre du nouvel arrêté Licence et la loi ORE (Orientation et Réussite des étudiants).

La raison d’être de ce projet est de permettre et de reconnaître toutes les formes de réussites des différents publics étudiants. Réussir ses études ET réussir son insertion professionnelle, obtenir son diplôme, valider une ou plusieurs compétences aujourd’hui ou demain, choisir son parcours et ses modalités de formation, se voir reconnaître ses engagements formels et non-formels, les valoriser, trouver en l’université un terrain de professionnalisation, autant d’engagements que « Réussites Plurielles » porte avec originalité.

En cela, le projet « Réussites plurielles » répond à 2 objectifs clés :

• Personnaliser et individualiser les cursus ;
• Accroître la professionnalisation de toutes les parties prenantes (étudiants, tuteurs et enseignants).

À propos de l'offre

• Vacant à partir du 01/01/2027
• Chercheuse / Chercheur

Pièces à fournir

• CV analytique détaillé
• Thèse de doctorat (version PDF) + copie du diplôme de doctorat
• Rapport de soutenance de thèse
• Lettre de motivation de 2 pages maximum, en français, mettant en avant les expériences de recherche et/ou d'enseignement en matière de collecte et de traitement de données quantitatives.

Rémunération en fonction de l'expérience professionnelle : entre 2100 € et 2700 € nets mensuels.