Consultant Senior ou Manager Expert Cloud Data Platform - secteur Financier H/F

EY; Paris; Hybride; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Bonus discrétionnaire annuel

Prime de participation

Mutuelle avantageuse

Remise sur abonnement sportif Wellpass

Entrée gratuite aux musées

Résumé du poste

EY recherche un Consultant ou une Consultante Senior ou Manager à Paris pour rejoindre son équipe spécialisée en AI & Data. Vous gérerez des projets complexes autour des données et du cloud, avec un accent sur l'évolution des pratiques. Une expérience de 3 à 8 ans et de solides compétences en services cloud sont requises. Les avantages incluent un environnement de travail flexible et un package complet comprenant un bonus annuel et des primes.

Qualifications

• 3 à 8 ans d'expérience dans AI & Data, de préférence dans le conseil financier.
• Maîtrise des environnements cloud et des solutions de Cloud Data Platform.
• Capacité à travailler en mode projet Agile.

Responsabilités

• Développer et implémenter des solutions sur une plateforme data.
• Concevoir des solutions cloud et transformer des données.
• Accompagner la gestion de projets data.

Connaissances

Expérience en AI & Data

Connaissances des services cloud (Azure, AWS, GCP)

Compétences en programmation (Python, SQL)

Création de pipelines de traitement de données

Familiarité avec DataOps et DevOps

Formation

Diplôme dans un domaine lié à l'IA ou la donnée

Outils

Databricks

Snowflake

Azure Data Lake

Description du poste

Contexte et poste

Dans un contexte où les enjeux de maîtrise et de valorisation de la data deviennent centraux, nous recrutons des Consultants et Consultantes Seniors ou Managers, ayant une expérience en Cloud Data Platforms. En travaillant dans une équipe en croissance sur les différents métiers AI & Data pour le secteur financier, vous participerez à la réalisation de missions à forte valeur ajoutée auprès de nos clients (gestion de la donnée, gouvernance data, automatisation, architecture, analyse quantitative, datamining, big data, algorithmique, blockchain, intelligence artificielle, digital, …). Votre champ d’intervention vous permettra d’acquérir une expérience variée, bénéficiant de vastes possibilités de développement professionnel, tout en disposant de moyens (coaching, formations, accompagnement opérationnel) nécessaire pour atteindre votre potentiel.

Vous pourrez continuer de développer des compétences dans les domaines de votre choix grâce à l’approche de formation continue d’EY.

Vos principales responsabilités

• Étude, développement et implémentation de solutions afférentes à une plateforme data et ses composantes (outil de visualisation, de consommation de la donnée, d’ingestion, etc.), en travaillant de pair avec des interlocuteurs fonctionnels et techniques
• Conception et mise en œuvre de solutions sur le Cloud (ex : Azure) et les plateformes data (Databricks, Snowflake…)
• Cadrage et analyse fonctionnelle de projets de transformation data, en identifiant les besoins et les opportunités d'amélioration
• Définition de stratégies clients en matière de Cloud Data Platform (use cases, trajectoires, roadmap…)
• Accompagnement au pilotage, à la coordination et à la gestion de projets data, en assurant le respect des délais et des budgets
• Compréhension et cartographie des processus de transformation de données pour optimiser les flux et l’intégration des données
• Veille sur l’évolution des méthodes, des pratiques et des outils dans le domaine des données, avec un accent particulier sur les innovations liées au cloud
• Conception et mise en œuvre de cas d’usage IA au sein de plateformes Data (ex : RAG, Agentic AI, …)

Compétences clés

• Une expérience entre 3 et 8 années acquise dans le domaine de AI & Data, idéalement dans le monde du conseil et en lien avec le secteur de la finance ou de l’assurance
• Connaissances solides des services et environnements cloud (Azure, AWS, GCP, IBM)
• Expérience dans l’utilisation ou la mise en œuvre de solutions de Cloud Data Platform (ex. : Snowflake, Databricks, Azure Data Lake)
• Familiarité avec les meilleures pratiques de développement et les processus modernes (DataOps, DevOps, CI/CD, Git, Docker, Kubernetes)
• Compétences en programmation, requêtage et traitement de données, y compris des données volumineuses, avec une maîtrise des langages Python et SQL, ainsi que des connaissances dans l’écosystème NoSQL appréciées
• Capacité à créer et maintenir des pipelines de traitement de données avec des technologies adéquates (Python, R, Spark, Kafka) et différents frameworks et orchestrateurs
• Connaissance des processus ETL et des intégrations API, ainsi qu'une bonne compréhension des environnements marketing basés sur les données et de la stack technologique marketing (automation, personnalisation, segmentation, outils analytiques)
• Connaissances en statistiques, IA/Machine Learning et ingénierie des données sont un plus
• Connaissances en base de données vectorielles (ChromaDB, QDrant, …) et graphes (Neo4J) et mécaniques de RAG sont un plus
• Expérience en encadrement d’équipes, garantissant la qualité des livrables en mission est un plus
• Contribution au développement commercial et à la gestion des relations clients est un plus

Profil recherché

• Un profil curieux et avec une bonne culture technologique liée à la data /l’IA
• Un panel de savoir-être : un excellent sens relationnel, un état d’esprit proactif et critique capable de proposer et challenger des idées, un excellent niveau rédactionnel et une bonne capacité d’analyse et de synthèse pour que les messages soient clairs
• Un mindset orienté client et business, sans être uniquement dans la technicité, avec une capacité de vulgarisation
• Un esprit entrepreneurial : développer des solutions et adopter une approche innovante dans le but d’accompagner les entreprises dans leurs enjeux stratégiques
• Un bon niveau d'anglais pour pouvoir communiquer avec les équipes et les clients à l'international
• Une maîtrise des outils, méthodologies et concepts de gestion de projet et travail en mode projet Agile (environnement Scrum, SAFe, Lean…)
• Des connaissances sur le secteur financier et son domaine règlementaire (banque, assurance ou gestion d’actifs) est un plus
• Une certification sur une ou des technologies de marché est un plus

Avantages

• Le développement de vos compétences et des expériences uniques au sein d’un environnement de travail diversifié et inclusif.
• Un environnement de travail flexible #Smartworking@EY
• L’opportunité de découvrir d’autres cultures en travaillant au contact d’équipes connectées à l’échelle mondiale et grâce à nos programmes de mobilité à l’international #Mobility4U.
• Un package complet : un bonus discrétionnaire annuel, une prime de participation, des RTT, une mutuelle avantageuse, une carte titre-restaurant, le remboursement de votre abonnement de transports en commun à hauteur de 75% ou une aide financière pour l’achat d’un vélo.
• De nombreux autres avantages : des primes de cooptation, un abonnement sportif Wellpass à tarif préférentiel, l’entrée gratuite aux musées du Louvre et Eugène-Delacroix, un accès privilégié à l’Opéra de Paris.

Dans le cadre de sa politique Inclusion, EY étudie, à compétences égales, toutes candidatures dont celles de personnes en situation de handicap.