Consultant Product Manager IA & Data F/H

Hubvisory; Paris; On-site; EUR 46,000 - 58,000; Full time

Benefits offered by this job

Intéressement 22%

Parental Challenge

Formation continue

Évolution rapide

Job summary

Hubvisory recherche un Consultant Product Manager IA & Data pour guider des produits IA et data chez nos clients. Vous cadrerez, trancherez et livrerez des solutions opérationnelles, du cas LLM à la plateforme data, en alliant ambition business et faisabilité technique.

Vous collaborez avec les Data/ML Engineers, définissez des KPI de valeur et assurez le suivi en production. Le poste promet une trajectoire Senior puis Leader produit, avec une rémunération entre 46 et 58k€ bruts annuels et un

Qualifications

• Anglais courant requis et capacité à communiquer avec des clients internationaux.
• Solide culture data (data warehouse, ETL/ELT, SQL) et curiosité pour les LLM et RAG.
• Capacité à challenger l’architecture et à relier KPI à la valeur business.

Responsibilities

• Qualifier les cas d’usage et évaluer faisabilité et ROI.
• Construire la roadmap produit data et IA (pipelines, analytics, LLM, RAG).
• Être crédible face aux équipes techniques (Data/ML Engineers).
• Garantir la production (KPI, monitoring, fiabilité, post-mortems).
• Embarquer les décideurs autour d’une vision claire.

Skills

Anglais courant

SQL

ETL/ELT

LLM et RAG

APIs & architecture

Tools

Power BI

Looker

Job description

Une IA qui impressionne en démo, une data qui dort dans un dashboard. Et si tu transformais les deux en produits qui tiennent en production ?

Ton rôle

En tant que Consultant Product Manager IA & Data, tu deviens LA référence chez nos clients quand l’ambition business rencontre la technique. Un jour un cas d’usage LLM, le suivant une plateforme data : tu cadres, tu tranches et tu fais livrer des produits qui servent vraiment.

Tes responsabilités clés

• Qualifier les cas d’usage. Tu repères ceux qui ont un vrai impact métier et tu écartes ceux qui ne sont que des gadgets. Faisabilité technique, qualité des données, ROI : tout est posé avant de construire.
• Construire la roadmap. Tu pilotes des produits data et IA de bout en bout : pipelines, analytics, LLM, RAG, agents. De l’innovation à l’industrialisation, jusqu’au run.
• Être crédible face aux équipes techniques. Data Engineers, ML Engineers, Analytics Engineers : tu comprends leurs contraintes, tu challenges les architectures et vous parlez le même langage.
• Garantir ce qui tourne en production. Tu définis des KPI de valeur et tu mesures l’adoption réelle. Monitoring, fiabilité, post-mortems : un produit n’est fini que quand il est utilisé.
• Embarquer les décideurs. Tu vulgarises la complexité pour aligner des stakeholders exigeants autour d’une vision claire.

Notre objectif :

faire de toi un consultant capable de piloter indifféremment un produit IA ou un produit data chez un grand compte. La suite se joue vers le grade Senior, puis vers Product Leader, référent Data & IA ou Manager Conseil, selon ce qui t’attire.

Pourquoi rejoindre Hubvisory ?

• Tu travailles sur les sujets que le marché s’arrache. TF1, Sephora, LVMH, Danone, Kering, SNCF, Urssaf : chez eux, l’IA et la data sont un levier de transformation, pas un POC de plus.
• Ton salaire suit ta progression. Revalorisation tous les 6 mois, dès la fin de ta période d’essai.
• Quand on performe, tu en profites. L’intéressement peut atteindre 22% des profits, redistribué à parts égales.
• Tu continues d’apprendre, mission après mission. Chaque mois, les Hub’times réunissent les experts du cabinet pour partager ce qui marche. Et un plan de transformation IA est déployé à l’échelle d’Hubvisory : tu évolues dans un cabinet qui monte en compétence en continu, pas seulement à ton arrivée.
• Tes engagements de vie sont respectés. Hubvisory est signataire du Parental Challenge : maintien de salaire à 100% pendant les congés maternité et second parent.

Requirements

Ton profil

• Si tu viens de la data : une culture solide (data warehouse, ETL/ELT, SQL, notions de cloud) et l’envie de monter sur les LLM, le RAG et les agents
• Si tu viens de l’IA : les concepts ML, LLM et RAG compris sans être développeur, et l’envie de t’ancrer dans les fondamentaux data
• Dans les deux cas : la capacité à challenger un sujet technique (APIs, modèles de données, architecture) et des KPI que tu sais relier à la valeur business
• Un plus : MLOps, dataviz (Power BI, Looker), gouvernance des données (RGPD, AI Act)
• Anglais courant requis
• Côté posture : communication impactante, esprit critique, curiosité continue

Rémunération :

46 à 58K€ bruts fixes + variable + intéressement

Notre process

1. Échange avec Florent, Head of Recruitment : ton parcours, tes motivations, tes attentes
2. Cas pratique Product en live avec un Manager (90 min)
3. Entretien de projection avec un VP ou un cofondateur (90 min)
4. Closing et proposition d’embauche

Quelle que soit l’issue de ton process, tu reçois un retour de notre part sous 7 jours maximum.