Consultant Power BI – Gestion de patrimoine (H/F)

Datapy; Paris; Hybrid; EUR 45,000 - 70,000; Full time

Job summary

Datapy recherche un consultant Power BI expérimenté, avec une forte culture métier, pour fiabiliser, structurer et exploiter les indicateurs commerciaux issus du Datawarehouse.

Vous analyserez les rapports existants, recueillerez les besoins et définirez les indicateurs clés (collecte, encours, souscriptions, suivi des objectifs). Vous améliorerez les modèles de données et les tableaux de bord et accompagnerez les utilisateurs métier pour gagner en autonomie.

Qualifications

• Consultant Power BI avec culture métier forte.
• Capacité à fiabiliser et structurer les indicateurs commerciaux.
• Exploitation des données issues du Datawarehouse et création de dashboards.

Responsibilities

• Analyser les rapports Power BI existants et identifier les blocages.
• Recueillir et formaliser les besoins de l’équipe commerciale.
• Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés (collecte, encours, souscriptions, suivi des objectifs).
• Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord (modélisation, mesures DAX, Power Query).
• Accompagner et former les utilisateurs métier pour gagner en autonomie.
• Faire le lien avec les équipes data sur les sujets Datawarehouse.

Skills

Power BI

DAX

Power Query

Tools

Data modelling

Job description

Le client

Cabinet de conseil en gestion de patrimoine reconnu, accompagnant une clientèle patrimoniale exigeante.

Contexte de la mission

Les données du cabinet sont centralisées dans un Datawarehouse, à partir duquel les équipes métier construisent elles-mêmes leurs rapports Power BI.

L’équipe commerciale rencontre des difficultés avec ses indicateurs. Le client recherche un consultant Power BI à forte culture métier pour l’accompagner dans leur fiabilisation, leur structuration et leur exploitation.

Missions

• Analyser les rapports Power BI commerciaux existants et identifier les points de blocage : calculs, cohérence, lisibilité, performance.

• Recueillir et formaliser les besoins de l’équipe commerciale.

• Définir et documenter les indicateurs commerciaux clés, comme la collecte, les encours, les souscriptions et le suivi des objectifs.

• Améliorer ou concevoir les modèles de données et les tableaux de bord : modélisation, mesures DAX, Power Query.

• Accompagner et former les utilisateurs métier pour qu’ils gagnent en autonomie.

• Faire le lien avec les équipes data sur les sujets liés au Datawarehouse.