ML Engineer - F/H

Onepoint group; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formations continues

Télétravail flexible

Activités loisir et sportive

Résumé du poste

Une entreprise de conseil recherche un(e) AI Engineer / ML Engineer avec au moins 4 ans d'expérience pour transformer des prototypes en solutions industrielles. Le candidat idéal maîtrisera Python et des outils MLOps tels que MLflow et Kubeflow, tout en collaborant étroitement avec les équipes Data. Ce poste offre un environnement de travail dynamique et inclusif basé à Paris, avec des opportunités d'évolution professionnelle et des avantages variés.

Qualifications

• Expérience confirmé en développement et déploiement de modèles IA/ML en production.
• Maîtrise des langages et frameworks clés : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Bonne connaissance des outils MLOps et des environnements Cloud.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA.
• Industrialiser les prototypes pour garantir robustesse et performance.
• Mettre en place des pipelines d’entraînement et de déploiement.
• Collaborer avec les Data Scientists et Data Engineers.

Connaissances

Python

TensorFlow

PyTorch

Scikit-learn

MLflow

Kubeflow

Environnements Cloud (Azure AI, AWS, GCP)

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

Docker

Kubernetes

Description du poste

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.**Votre futur collectif :*** Rejoignez notre **Hub Data & IA** composé de **350 passionnés** qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la **chaîne de valeur de la Data** : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres...* Des missions variées dans **tous secteurs confondus*** Des bureaux inspirants **au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel*** Une vraie vie de communauté : **Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros**…**Description du poste :**Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data et IA, et pour garantir la mise en production de solutions IA robustes et scalables, nous recrutons un(e) **AI Engineer / ML Engineer** d'au moins 4 ans d'expérience post-diplôme. Ce rôle clé consiste à transformer les prototypes des Data Scientists en solutions industrielles, en mettant en place des pipelines performants et des workflows MLOps adaptés à nos besoins.## **Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :*** Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA en production.* Industrialiser les prototypes pour garantir robustesse, performance et scalabilité.* Mettre en place des pipelines d’entraînement et de déploiement (MLOps) avec des outils tels que MLflow, Kubeflow, Docker et Kubernetes.* Optimiser les modèles pour améliorer la latence, réduire les coûts et assurer la conformité aux standards de sécurité et RGPD.* Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes produit pour intégrer les solutions IA dans les applications métiers.* Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA, les outils MLOps et les bonnes pratiques de déploiement.* Documenter les workflows et diffuser les meilleures pratiques au sein des équipes.**Votre profil et les expertises que vous souhaitez développer :*** Vous avez une expérience confirmée en développement et déploiement de modèles IA/ML en production.* Vous maîtrisez les langages et frameworks clés : **Python**, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.* Vous avez une bonne connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow) et des environnements Cloud (Azure AI, AWS, GCP).* Vous savez mettre en place des workflows robustes et documentés, en alignant les exigences techniques, éthiques et métiers.* Vous êtes curieux(se), force de proposition et passionné(e) par l’industrialisation des systèmes d’IA.* Vous aimez travailler en équipe et vulgariser des concepts techniques pour favoriser l’acculturation IA.**Onepoint en quelques mots**Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.**Notre promesse****Un parcours sur mesure pour tous nos talents**Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.**L’école Onepoint pour développer vos expertises**Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.**Nos lieux de vie**Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.**Et bien plus encore ...**Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).## **Processus de Recrutement :*** *1er échange RH avec* *ou* *: échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée : 30mn, Teams ou présentiel)** *2ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)** *3ème échange avec un opérationnel (durée : 1h, Teams ou présentiel)** *4ème échange avec un Partner : projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée : 1h, Teams ou présentiel)*Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo :