Consultant ML/AI Engineer - F/H

onepoint; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en technologie recherche un(e) AI Engineer/ML Engineer avec au moins 4 ans d'expérience pour intégrer son équipe de Data et IA. Le candidat sera responsable de transformer des prototypes en solutions industrielles et de mettre en place des pipelines MLOps. Une solide expertise en Databricks et la maîtrise de Python et des outils MLOps sont essentielles. Cette position offre une opportunité unique de travailler à Paris, au cœur de l'innovation et d'une équipe diversifiée.

Prestations

Formations continues

Environnement de travail flexible

Activités de loisirs et sportives

Qualifications

• Expérience confirmée en développement et déploiement de modèles IA/ML en production.
• Maîtrise de Python et frameworks associés comme TensorFlow et PyTorch.
• Bonne connaissance des outils MLOps tels que MLflow et Kubeflow.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des modèles ML en production.
• Industrialiser les prototypes pour garantir robustesse et performance.
• Collaborer avec des Data Scientists et Data Engineers.

Connaissances

Databricks

PySpark

SQL

Machine Learning

Python

MLOps

TensorFlow

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

MLflow

Docker

Kubernetes

Scikit-learn

Description du poste

Contribuez aux grandes transformations des entreprises et des acteurs publics en alliant innovation technologique et expertise métier, au service de nos clients et de la société pour les faire avancer durablement.

Au-delà de la RSE, nous avons développé notre propre approche, RESET, qui englobe l’ensemble de nos engagements en matière de responsabilité économique, sociale, environnementale et technologique, tant au sein de notre collectif que chez nos clients.

Onepoint, est une entreprise inclusive, handi accueillante, avec une politique de diversité affirmée.

Votre futur collectif :

• Hub Data & IA composé de 350 passionnés qui interviennent au quotidien chez nos clients et sur nos initiatives en interne sur toute la chaîne de valeur de la Data : Data Strategy, Data Management, Data Protection, Data Analytics, Data Platform, Data Science, IA Générative et bien d'autres…
• Des missions variées dans tous secteurs confondus
• Des bureaux inspirants au Trocadéro, avec vue sur la Tour Eiffel
• Une vraie vie de communauté : Conférences, REX, Revolution Summit, Datapéros…

Description du poste :

Pour accompagner notre croissance au sein du collectif d’expertise en data et IA, et pour garantir la mise en production de solutions IA robustes et scalables, nous recrutons un(e) AI Engineer / ML Engineer d'au moins 4 ans d'expérience post-diplôme. Ce rôle clé consiste à transformer les prototypes des Data Scientists en solutions industrielles, en mettant en place des pipelines performants et des workflows MLOps adaptés à nos besoins.

Vous intervenez entre autres sur les missions suivantes :

• Concevoir, développer et déployer des modèles de Machine Learning et d’IA en production.
• Industrialiser les prototypes pour garantir robustesse, performance et scalabilité.
• Mettre en place des pipelines d’entraînement et de déploiement (MLOps) avec des outils tels que MLflow, Kubeflow, Docker et Kubernetes.
• Optimiser les modèles pour améliorer la latence, réduire les coûts et assurer la conformité aux standards de sécurité et RGPD.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Data Engineers et équipes produit pour intégrer les solutions IA dans les applications métiers.
• Assurer une veille technologique active sur les frameworks IA, les outils MLOps et les bonnes pratiques de déploiement.
• Documenter les workflows et diffuser les meilleures pratiques au sein des équipes.

Compétences requises :

• Expertise Databricks : Spark, Autoloader, Delta Live Tables, Delta Lake.
• Très bonne maîtrise de PySpark, SQL (Scala/Java en plus est un atout).
• Expérience en streaming temps réel et ingestion de données massives.
• Connaissance approfondie des design patterns Data Engineering et des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh).
• Maîtrise des pratiques CI/CD, Git, tests automatisés et déploiements industrialisés.
• Capacité à encadrer techniquement une équipe et à diffuser les bonnes pratiques.
• Compréhension des problématiques de performance, optimisation des clusters et gouvernance des données.

Profil recherché :

• Vous avez une expérience confirmée en développement et déploiement de modèles IA/ML en production.
• Vous maîtrisez les langages et frameworks clés : Python, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
• Vous avez une bonne connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow) et des environnements Cloud (Azure AI, AWS, GCP).
• Vous savez mettre en place des workflows robustes et documentés, en alignant les exigences techniques, éthiques et métiers.
• Vous êtes curieux(se), force de proposition et passionné(e) par l’industrialisation des systèmes d’IA.
• Vous aimez travailler en équipe et vulgariser des concepts techniques pour favoriser l’acculturation IA.

Onepoint en quelques mots

Créée en 2002 par David Layani, Onepoint est devenu en un peu plus de 20 ans l’un des acteurs majeurs du conseil et de la tech, notre collectif compte aujourd’hui plus de 3500 talents en France (Aix-en-Provence, Bordeaux, Lyon, Nantes, Paris, Rennes, Strasbourg et Toulouse) et dans le monde (Australie, Belgique, Canada, Malaisie, Maroc et Singapour). Notre chiffre d’affaires a été multiplié par dix en 10 ans, atteignant plus de 500 millions d’euros, et ambitionne le milliard d’euros d’ici 4 ans.

Notre promesse

Un parcours sur mesure pour tous nos talents

Pour accompagner l’évolution de tous nos talents, nous proposons deux axes d’évolution complémentaires leur permettant de s’épanouir et de bénéficier des mêmes avantages : le business management et l’expertise.

L’école Onepoint pour développer vos expertises

Avec plus de 200 formations à son catalogue, notre école permet à nos talents de se former tout au long de leur vie professionnelle, en articulant travail et apprentissage.

Nos lieux de vie

Nos espaces de travail sont situés au cœur des territoires, au plus près de de nos talents de concilier projet de vie et projet professionnel.

Et bien plus encore …

Notre ecosystème permet de pratiquer de nombreuses activités loisirs et sportives (musique, photo, e-sport, yoga…) avec un cadre de travail flexible grâce à une charte de télétravail, et de prendre soin de tous (cabinet médical en libre accès, groupes de travail dédiés aux enjeux « égalité et pluralité » …).

Processus de Recrutement :

• 1er échange RH avec Jérôme LEONELLI ou Elise FORTEGUERRE : échange sur vos souhaits et motivation, présentation de l’entreprise (durée: 30mn, Teams ou présentiel)
• 2ème échange avec un opérationnel (durée: 1h, Teams ou présentiel)
• 3ème échange avec un opérationnel (durée: 1h, Teams ou présentiel)
• 4ème échange avec un Partner: projection sur votre rôle au sein de Onepoint (durée: 1h, Teams ou présentiel)

Comme des images valent mieux que mille mots, découvrez notre ADN à travers cette vidéo : Nous sommes Onepoint ✨