Consultant IA – Python & LLM (H/F) (IT) / Freelance

Free-Work; Dijon; Hybride; EUR 52 000 - 86 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Lieu: Dijon

Télétravail partiel (jusqu'à 3 jours/à

Démarrage ASAP

Résumé du poste

Free-Work recherche un consultant IA basé à Dijon, capable de concevoir et déployer des solutions d'Intelligence Artificielle de bout en bout dans un environnement cloud moderne.

Vous travaillerez sur des architectures avancées (RAG, agents IA), mettrez en œuvre les meilleures pratiques et assurerez l'industrialisation et l'intégration des solutions en production, avec un télétravail partiel jusqu'à 3 jours par semaine.

Qualifications

• Expérience en conception et déploiement d'applications IA.
• Maîtrise des architectures IA (RAG, agents IA).
• Bonne connaissance des environnements cloud.

Responsabilités

• Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout.
• Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK.
• Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud.
• Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.

Connaissances

Python

IA

LLM

RAG

Cloud

Outils

LangGraph

Google ADK

Description du poste

Contexte :

Les modalités

• Lieu : Dijon
• Télétravail : Jusqu'à 3 jours par semaine
• Démarrage : ASAP
• Durée : Mission longue

Les missions attendues par le Consultant IA – Python & LLM (H/F) :

Nous cherchons un consultant IA pour accompagner un de nos clients dans la conception et l'industrialisation de ses solutions d'Intelligence Artificielle. Venez développer les architectures de demain (RAG, agents IA) au sein d'un environnement cloud moderne et ambitieux.

Vos missions

• Concevoir, développer et déployer des applications d'Intelligence Artificielle de bout en bout.
• Mettre en œuvre et optimiser des architectures avancées (RAG, agents IA) en utilisant LangGraph et Google ADK.
• Assurer l'industrialisation et l'intégration de ces solutions innovantes au sein d'environnements Cloud.
• Garantir la performance, la robustesse et la scalabilité des modèles LLM déployés en production.