Consultant(e) Senior – Data Engineer / ML Engineer (H/F)

Square Management; Neuilly-sur-Seine; Hybride; EUR 110 000 - 150 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail

Titres-restaurant

Locaux modernes

Wellpass

CSE avantages

Résumé du poste

Square Management recrute un Consultant Senior ou Manager dans le Domaine AI & Data pour intervenir chez nos clients grands comptes sur la conception, le déploiement et l’industrialisation de modèles ML en production. Vous pilotez des solutions ML robustes et évolutives, en étroite collaboration avec les équipes data science et data engineering, et assurez l’intégration dans la Data Platform.

Le poste prévoit du télétravail selon mission et des avantages attractifs dans nos locaux de

Qualifications

• Diplômé(e) d’un Bac+5 (École d’ingénieur, Master universitaire spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique).
• 6 ans d’expérience en data science/data engineering en production, idéalement en cabinet ou grand groupe.
• Maîtrise Python, SQL, Spark, Scala et des frameworks ML/AI; connaissance Dataiku et AWS; anglais courant.

Responsabilités

• Déployer et industrialiser les modèles ML en production.
• Collaborer avec les data scientists et data engineers pour optimiser les prédictions et l’intégration dans la Data Platform.
• Gérer le MLOps, le monitoring, le cycle de vie des modèles et assurer la gouvernance technique.

Connaissances

Data science

Data engineering

Python

SQL

Spark

Scala

English

Formation

Bac+5 | École d’ingénieur / Master en DS / IA / Informatique

Outils

Dataiku

AWS

Description du poste

Missions

En tant que Consultant(e) Senior ou Manager au sein du Domaine d’Excellence AI & Data de Square Management, vous intervenez chez nos clients grands comptes sur des problématiques de conception, de déploiement et d’industrialisation de modèles de Machine Learning en production. Vous pilotez la mise en œuvre de solutions de Machine Learning robustes et évolutives, en étroite collaboration avec les équipes data science et data engineering :

• Déploiement & Industrialisation des Modèles
  • Data & Feature Engineering : Optimiser la collecte des données en amont (data processing, feature engineering) et l’exposition des modèles en aval (API, endpoints) afin d’en améliorer les performances.
  • Intégration Data Platform : Collaborer étroitement avec les data engineers afin d’intégrer au mieux les modèles de machine learning dans la Data Platform, et la faire évoluer si besoin.
  • Excellence des Prédictions : Collaborer étroitement avec les data scientists afin de déployer les meilleures versions des modèles (prédiction, recommandation, NLP) et délivrer en continu les meilleures prédictions disponibles.
• MLOps & Suivi en Production
  • Pratiques MLOps : Implémenter des pratiques de MLOps sur toute la chaîne data science (qualité des données, data drift…)
  • Monitoring & Cycle de Vie : Monitorer les modèles en production et gérer leur cycle de vie (réentraînement, mise à jour…)
  • Gouvernance Technique : Assurer la transversalité entre les équipes techniques (Data Scientists/Engineers) et les directions métiers utilisatrices tout au long du cycle de vie des modèles.
  • Documentation : Documenter les processus et les systèmes de machine learning afin d’en assurer la pérennité et la transférabilité.
• Participer au développement du cabinet
  • Expertise & Contenus : Partager votre expertise et vos connaissances dans le cadre du Domaine Organisation & Efficiency, participer au rayonnement du cabinet en contribuant à la production de contenus d’expertise (podcasts, focus, articles, interviews et tables rondes), collaborer étroitement avec des consultants de tous niveaux d’expérience.
  • Développement : Apporter votre expertise métier pour construire des propositions commerciales sur-mesure, activer et cultiver votre réseau professionnel.
  • Recherche & Développement : Participer activement aux initiatives des programmes de R&D en collaboration avec nos chercheurs.

Votre profil

• Diplômé(e) d’un Bac+5 (École d’ingénieur, Master universitaire spécialisé en Data Science, Intelligence Artificielle ou Informatique).
• Vous justifiez d’une expérience réussie de 6 ans minimum en data science / data engineering dans un contexte de production, idéalement acquise en cabinet de conseil ou au sein d’une direction Data d’un grand groupe.
• Compétences techniques & méthodologiques : Excellente connaissance des techniques et modèles de machine learning et d’intelligence artificielle. Bonne maîtrise de l’écosystème Dataiku (notamment Automation) et de l’écosystème AWS. Expérience avancée en programmation avec Python, SQL, Spark et Scala. Maîtrise des frameworks classiques de machine learning et d’intelligence artificielle.
• Vous maitrisez un anglais courant.
• Soft Skills : Excellent esprit d’équipe, approche pragmatique et orientée résultats, forte sensibilité aux objectifs business et opérationnels, aisance à vulgariser et expliquer votre travail à vos pairs.

Nous rejoindre

• DÉVELOPPEMENT & EXPERTISE- Le Square Institute : Développez vos compétences grâce à notre programme de formation personnalisé et certifiant.
• - Le Square Research Center : La possibilité de solliciter nos experts sur vos problématiques complexes et de collaborer sur des missions innovantes.
• - Management de proximité : Un suivi de carrière avec votre Business Manager et un accompagnement avec notre système Référent / Référé.
• - L’accès à nos Domaines d’Excellence : Une communauté pour enrichir votre expertise et participer pleinement à la vie interne du cabinet.

VOTRE PACKAGE ET VOS AVANTAGES

• Rémunération : Un système de variable attractif valorisant votre engagement, prime de cooptation, participation (PEE/PERECO, compte épargne temps (CET).
• Quotidien : Télétravail (selon mission), titres-restaurant, des locaux modernes situés au cœur de Neuilly sur Seine.
• Abonnements sportifs : Wellpass.
• Avantages CSE : Bien-être, art et culture.
• L’esprit Square Management : une ambiance de travail stimulante et conviviale, portée par une vie d’équipe riche (des soirées DOMEX, des événements sportifs, une Summer Party).
• Nos postes sont ouverts aux personnes bénéficiant d’une reconnaissance de travailleur handicapé.
• Square Management encourage la diversité et l’égalité sur le lieu de travail. Tous les candidats qualifiés H/F sont pris en considération pour un emploi sur un pied d’égalité.

NOTRE PROCESSUS DE RECRUTEMENT

• Entretien 1 de découverte avec un(e) Talent Recruiter (30mn)
• Entretien 2 avec un(e) Manager (45min)
• Entretien 3 avec un(e) Consultant(e) expérimenté(e) (45min)
• Echange avec un(e) Partner et proposition d’embauche