Consultant DevOps/Consultante DevOps

Adlere

Île-de-France

On-site

EUR 90,000 - 130,000

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14 days+

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Job summary

Talantir recherche un Référent Observabilité pour un client majeur du Cloud Public (OVHcloud) en Île-de-France. Vous serez le SPOC et garant d'une plateforme d'observabilité critique, visant à transformer une stack existante en une plateforme scalable et automatisée pour les équipes Dev.

Missions: piloter Grafana Labs (Mimir, Loki), industrialiser les Agents, standardiser OpenTelemetry, développer des scripts Python pour automatiser les API et rapports, accompagner Dev/DevOps et proposer des

Qualifications

  • Maîtrise avancée de Grafana Labs (Mimir, Loki, dashboards).
  • Connaissance approfondie d'OpenTelemetry (Collector, SDKs).
  • Expérience sur infrastructures Cloud Public et environnements hybrides (Linux/Windows).
  • Capacité à développer des outils en Python et à manipuler des API REST.

Responsibilities

  • Piloter et optimiser la stack LGTM (Grafana, Mimir, Loki).
  • Industrialiser les agents de collecte sur parcs hybrides.
  • Standardiser OpenTelemetry pour une collecte uniforme des traces et métriques.
  • Développer des scripts Python pour requêtes API et automatisation des rapports de performance.

Skills

Grafana Labs
OpenTelemetry
Python
REST APIs

Tools

Mimir
Loki
Grafana Dashboards
OpenTelemetry Collector

Job description

Le Contexte ProjetPour l'un de nos clients majeurs, acteur clé du Cloud Public (infrastructure OVHcloud), nous recherchons un(e) Référent(e) Observabilité. Au sein de la ligne de produit Infra Cloud, vous serez le \"SPOC\" (Single Point of Contact) et le garant d'une plateforme d'observabilité critique. L'enjeu est de transformer une stack existante bien fournie mais chronophage en une plateforme optimisée, scalable et automatisée, permettant aux équipes de développement de piloter leurs performances en toute autonomie.

Vos Missions de Haute Expertise
  • Pilotage de la Stack LGTM : Administration et optimisation de l'écosystème Grafana Labs (Mimir pour les métriques à grande échelle, Loki pour l'agrégation de logs).
  • Industrialisation des Agents : Mise à jour, configuration et déploiement des agents de collecte sur des parcs hybrides (VM Linux et Microsoft).
  • Standardisation OpenTelemetry : Implémenter et promouvoir l'usage d'OpenTelemetry pour uniformiser la collecte des traces et des métriques.
  • Automatisation & Dev : Développer des scripts (idéalement en Python) pour requêter les API, automatiser la maintenance de la couche basse et générer des rapports de performance avancés.
  • Accompagnement Dev/DevOps : Agir en tant qu'expert conseil auprès des lignes produits pour définir leurs besoins en monitoring et implémenter de nouvelles fonctionnalités.
  • Amélioration Continue : Identifier les goulots d'étranglement de la plateforme actuelle et proposer des stratégies d'externalisation ou d'optimisation (Outsourcing partiel/Managed services).
Profil Recherché : L'Expert(e) \"Observability-as-Code\"

Nous recherchons un profil hybride, entre l'Ingénieur Cloud et le Développeur, avec une forte culture Open Source.

Expertise Technique :

  • Maîtrise avancée de la suite Grafana Labs (Mimir, Loki, Grafana Dashboards).
  • Parfaite connaissance d'OpenTelemetry (Collector, SDKs).
  • Expérience solide sur les infrastructures Cloud Public (OVHcloud) et les environnements hybrides (Linux/Windows).
  • Capacité à développer des outils de tooling en Python et à manipuler des API REST.

Soft Skills :

  • Force de proposition : Vous savez dire \"non\" à une architecture sous-optimale et proposer des alternatives.
  • Excellent relationnel : Vous êtes capable de discuter architecture avec des Ops et performance de code avec des Devs.
  • Autonomie : Vous prenez la pleine responsabilité de votre périmètre.
Pourquoi postuler via ADLERE ?

Nous vous offrez l'opportunité d'intervenir sur un environnement technique \"Deep Tech\" où l'observabilité n'est pas une option, mais le cœur du réacteur. Vous rejoindrez un projet où votre expertise sera directement visible et valorisée.

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