Consultant Data Quality Management DQM confirmé

PARTENOR GROUP

Paris

Sur place

EUR 90 000 - 120 000

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Résumé du poste

PARTENOR GROUP recherche un Consultant Senior DQM pour accompagner les équipes dans la qualité et la gouvernance des données. Vous piloterez les analyses Data Quality et structurerez les démarches.

Vous Collaborerez avec les métiers pour formaliser les besoins et définir les règles de qualité, tout en proposant des améliorations et une capitalisation des livrables.

Qualifications

  • Expérience d'au moins 6 ans sur des projets de gouvernance des données et Data Quality Management.
  • Capacité à dialoguer avec les métiers et les équipes techniques.
  • Modélisation UML ou équivalent.

Responsabilités

  • Pilotage des analyses Data Quality et structuration des démarches.
  • Accompagnement des métiers dans l'expression et la formalisation des besoins Data Quality.
  • Contribuer à la gouvernance des données et à l'amélioration continue des pratiques.
  • Mettre en place des actions de remise en qualité lorsque possible et documenter les actions.

Connaissances

Data quality management
Gouvernance des données
Analyse de données
Ateliers métier
Communication
Modélisation UML

Formation

Bac +5 université ou Ecole d'ingénieur

Outils

SQL
Python
VBA
IA / AI tools

Description du poste

Dans le cadre d'un ambitieux programme de transformation digitale, notre client accompagne la refonte de ses processus métiers et renforce sa stratégie de gouvernance des données.

À propos du rôle

Afin d'améliorer la fiabilité des données et d'accompagner les métiers dans leurs enjeux de qualité de données, nous recherchons un(e) Consultant Senior Data Quality Management (DQM). Vous intégrerez une équipe experte dédiée à la qualité des données et interviendrez sur des sujets stratégiques mêlant gouvernance, analyse de données, accompagnement métier et amélioration continue.

En tant que Consultant Senior DQM, vous serez chargé d'accompagner les équipes métiers et les acteurs de la gouvernance des données sur l'ensemble des chantiers liés à la qualité des données.

Pilotage des analyses Data Quality

  • Structurer et cadrer les démarches de Data Quality Management.
  • Définir les règles de qualité applicables avec les métiers.
  • Identifier les critères de qualité attendus (complétude, cohérence, exactitude).
  • Réaliser des travaux de profiling des données.
  • Mener des analyses approfondies de la qualité des données.
  • Identifier les causes racines des anomalies.
  • Collecter et consolider les informations auprès des experts métiers, SI et Data.
  • Produire les synthèses d'analyse et recommandations.

Accompagnement des métiers

  • Accompagner les équipes dans l'expression et la formalisation des besoins Data Quality.
  • Organiser, préparer et animer des ateliers de travail.
  • Concevoir les supports de présentation et de restitution.
  • Produire des livrables pédagogiques facilitant la compréhension des enjeux Data.

Remise en qualité des données

  • Définir les stratégies de fiabilisation des données.
  • Évaluer les charges, délais et impacts des actions de correction.
  • Mettre en œuvre les traitements de remise en qualité lorsque ceux-ci peuvent être automatisés.
  • Documenter les actions réalisées et assurer leur capitalisation.
  • Alimenter les outils de Data Quality Management.

Gouvernance des données

  • Participer à l'amélioration des pratiques de gouvernance des données.
  • Contribuer à la capitalisation des analyses DQM.
  • Participer à l'amélioration continue des méthodes et processus de qualité des données.
  • Être force de proposition sur les outils et les bonnes pratiques.

De formation Bac +5 université ou Ecole d'ingénieur, vous justifiez d'une expérience solide d'au moins 6 ans sur des projets de gouvernance des données et de Data Quality Management.

Compétences requises

  • Vous êtes reconnu pour votre capacité à dialoguer aussi bien avec les équipes métiers qu'avec les équipes techniques.
  • Vous aimez analyser, structurer et résoudre des problématiques complexes liées aux données.
  • Modélisation UML ou équivalent.

Compétences préférées

  • SQL (apprécié).
  • Python (apprécié).
  • VBA / Macros (un plus).
  • Utilisation d'outils d'Intelligence Artificielle pour améliorer les analyses

Rejoignez nos équipes et ensemble donnons de la valeur à vos idées.

Le salaire est négociable en fonction de votre expérience.

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