Consultant Data Engineer F/H - Remote Data Pipelines

MissionHandicap; Nantes; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Télétravail partiel

RTT et congés

Programme santé & bien-être

Résumé du poste

CGI recherche un Consultant Data Engineer F/H à Nantes pour concevoir et déployer des plateformes de données performantes et industrialisées. Vous contribuerez à des projets pour des grands comptes, en travaillant avec les équipes Data et architectures, dans un cadre agile.

Vous interviendrez chez nos clients et au sein des équipes projets pour garantir qualité, performance et scalabilité des flux, avec des environnements techniques variés et des possibilités de télétravail partiel.

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie/commerce ou université.
• Expérience d'au moins 3 ans en conception et développement.
• Connaissance des architectures Data et méthodes agiles.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des flux d’intégration de données (ETL/ELT).
• Analyser et optimiser performance et qualité des solutions.
• Industrialiser les pipelines de données et superviser les déploiements.
• Collaborer avec les équipes architecture et infrastructure.
• Mettre en place des actions d’amélioration continue.
• Assurer la qualité, la cohérence et la performance en production.
• Contribuer aux meilleures pratiques Data Engineering (CI/CD).

Connaissances

ETL/ELT design

Spark

Hadoop

Scala

Kafka

SQL avancé

Bases de données relationnelles/NoSQL

Data architectures (Datawarehouse, Dat

Formation

Bac+5 ingénierie/commerce/université

Outils

Semarchy xDI

Stambia

Description du poste

CGI recherche un Consultant Data Engineer F/H à Nantes pour concevoir et déployer des plateformes de données performantes et industrialisées. Vous contribuerez à des projets pour des grands comptes, en travaillant avec les équipes Data et architectures, dans un cadre agile.

Vous interviendrez chez nos clients et au sein des équipes projets pour garantir qualité, performance et scalabilité des flux, avec des environnements techniques variés et des possibilités de télétravail partiel.