Consultant Data AWS F/H

Talan Group; Lyon; Sur place; EUR 45 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Talan Group, basé à Lyon, recherche un Data Engineer avec 3 à 5 années d'expérience pour rejoindre l'équipe Cloud 4 Data. Le candidat doit maîtriser SQL et Python, et avoir de l'expérience sur AWS.

Le poste implique le développement de DWH, la modélisation des données et la gestion des pipelines data. Une forte capacité de communication et une autonomie sont également requises. Talan offre un environnement dynamique et des perspectives d’évolution.

Qualifications

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering.
• Expérience sur AWS (Redshift, Step Functions, Aurora).
• Solide maîtrise de SQL et Python.

Responsabilités

• Développement et évolution d’un DWH (AWS Redshift).
• Modélisation des données (Data Vault / modèle en étoile).
• Développement et maintenance de pipelines data.

Connaissances

SQL

Python

Data Vault

AWS Redshift

good communication

Outils

AWS Step Functions

AWS Aurora

Description du poste

Fondé en France, Talan est aujourd’hui un groupe international qui accompagne ses clients dans leur transformation Data & IA, de bout en bout, en combinant conseil en management et expertise technologique.

Avec plus de 6000 collaborateurs sur 5 continents, nous accélérons les transformations de nos clients à travers des partenariats de long terme, en créant un impact mesurable et durable.

Notre proposition de valeur repose sur un écosystème d’innovation structuré : 2 500 experts Data & IA, des solutions propriétaires construites sur des modèles avancés et un laboratoire de recherche appliquée, de développement expérimental et d’innovation.

Nous traduisons l’innovation technologique en avantage concurrentiel depuis plus de 20 ans dans des secteurs stratégiques : banques et services financiers, énergie, transport et mobilité, luxe et distribution, santé.

Talan Sud-Est est présent depuis 2007 à Lyon et compte environ 350 collaborateurs répartis entre Aix-Marseille et Lyon. En plein développement, les équipes s'agrandissent !

Nous continuons de développer aujourd'hui nos activités auprès de grands comptes et d’ETI, principalement dans les secteurs de l’Energie et de l’Environnement, du Transport et de la Logistique, de l’Industrie, de la Distribution, de la Santé et des Services Publiques.

L’expertise, la bonne humeur, le collectif et de l’esprit d’entreprendre, constituent notre ADN.

Description du poste

L’équipe Cloud 4 Data, forte de 70 collaborateurs, joue un rôle clé à la fois dans les projets de transformation digitale de nos clients, mais également dans l'évolution croissante de la région Talan Sud Est.

Ce pôle ambitionne de continuer à se développer sur les expertises suivantes : analyse de la donnée, data engineering, data gouvernance, architecture, intelligence artificielle, conseil, etc...

Qu'est-ce que nous vous propose ?

En rejoignant l’équipe, vous accompagnez nos clients dans leur transformation numérique et vous intégrez des équipes projets sur différents périmètres, avec un fort enjeu autour de la mise en place, l’industrialisation et l’exploitation de plateformes Data sur AWS.

Data engineering & développement

• Développement et évolution d’un DWH (AWS Redshift)
• Modélisation des données (Data Vault / modèle en étoile)
• Développement et maintenance de pipelines data (Python, SQL)
• Gestion des flux et orchestration (Step Functions)
• Correction des anomalies et amélioration de la qualité des données
• Analyse et cadrage des besoins techniques
• Priorisation et dispatch des sujets
• Suivi de l’activité et des charges
• Contribution active aux sprints

Relation client & accompagnement

• Interaction avec les équipes métier et techniques
• Animation de points techniques
• Capacité à challenger les besoins
• Accompagnement et montée en compétences des profils juniors

Compétences techniques

• Solide maîtrise de SQL et Python
• Expérience sur AWS (Redshift, Step Functions, Aurora)
• Bonne maîtrise des concepts de modélisation data (Data Vault, étoile)
• Expérience en développement de pipelines data
• Autonomie et capacité à prendre le lead
• Bon relationnel et communication
• Capacité à comprendre les enjeux métier
• Réactivité dans des environnements exigeants
• Goût pour la transmission

Expérience

• 3 à 5 ans d’expérience en Data Engineering