CONSULTANT CHÉMO-INFORMATIQUE & IA H/F

INFOGENE; Saclay; Hybrid; EUR 40,000 - 60,000; Full time

Job summary

INFOGENE, laboratoire pharmaceutique basé à Paris-Saclay, recrute un consultant junior en chémo-informatique et IA pour rejoindre l’équipe de chimie computationnelle.

Le poste couvre la gestion des données chimiques, le développement de workflows sous Pipeline Pilot, et l’intégration avec LiveDesign et GCP. Exige maîtrise de Python et GitHub, et anglais/français avancés.

Qualifications

• Master 2 ou diplôme supérieur en chémo-informatique, bio-informatique ou informatique avec une spécialisation en sciences de la vie.
• Expérience dans la gestion d’écosystèmes de chémo-informatique, d’IA et d’IT en environnement de recherche est un atout.

Responsibilities

• Gérer les collections de composés et les bases de données chimiques.
• Veiller à l’intégrité et à la connectivité des données pharmacologiques, physico-chimiques, ADME et toxicologiques.
• Concevoir, mettre à jour, optimiser et tester les workflows de données sous Pipeline Pilot.
• Assurer les échanges de données avec les applications utilisées par les équipes, notamment LiveDesign.

Skills

Python

GitHub

Pipeline Pilot

Machine Learning

LiveDesign

GCP

Anglais

Français

Education

Master 2 ou diplôme supérieur en chémo-informatique/BIO-informatique/IT life sciences

Tools

Pipeline Pilot

GitHub

Python

LiveDesign

GCP

Job description

Dans le cadre de ses activités de recherche thérapeutique, un laboratoire pharmaceutique recherche un consultant junior en chémo-informatique et intelligence artificielle pour rejoindre son équipe de chimie computationnelle basée à Paris-Saclay.

La mission consiste à gérer des données et des collections de composés chimiques, à optimiser les flux de données et à participer à l’évolution des plateformes de prédiction et d’IA générative utilisées par les équipes de recherche.

Informations générales

• Localisation : Gif-sur-Yvette, Paris-Saclay (91)
• Télétravail : 2 à 3 jours par semaine maximum, dans la limite de 8 jours par mois, selon les contraintes des activités
• Niveau recherché : junior
• Département : Computational Chemistry – Recherche

Missions principales

Gestion des données et des workflows

• Gérer les collections de composés et les bases de données chimiques.
• Veiller à l’intégrité et à la connectivité des données pharmacologiques, physico-chimiques, ADME et toxicologiques.
• Concevoir, mettre à jour, optimiser et tester les workflows de données sous Pipeline Pilot.
• Assurer les échanges de données avec les applications utilisées par les équipes, notamment LiveDesign.

Plateforme de prédiction et Machine Learning

• Développer et maintenir la plateforme de prédiction des propriétés moléculaires.
• Réaliser des études comparatives pour évaluer les modèles et suivre leur performance dans le temps.
• Intégrer les modèles les plus pertinents aux applications utilisées par les chercheurs, notamment GTD, REINVENT et LiveDesign.

Intelligence artificielle générative

• Développer et maintenir la plateforme d’IA générative du département.
• Automatiser l’intégration des résultats dans LiveDesign pour leur analyse par les chimistes médicinaux.
• Étudier les possibilités d’automatisation à l’aide d’agents IA.

Code et environnement cloud

• Restructurer et maintenir le dépôt GitHub de l’équipe.
• Documenter le code et veiller à sa qualité et à son accessibilité.
• Participer à la migration et au déploiement d’outils sur Google Cloud Platform (GCP).

Livrables attendus

• Rapports d’activité mensuels et présentations scientifiques.
• Protocoles et workflows de données conçus sous Pipeline Pilot.
• Modèles de Machine Learning entraînés et intégrés aux outils de l’équipe.
• Code source documenté et mis à jour sur GitHub.
• Flux d’automatisation et maintenance de la plateforme d’IA générative.
• Scripts de déploiement et documentation de l’infrastructure GCP.

Profil recherché

Formation et expérience

• Master 2 ou diplôme supérieur en chémo-informatique, bio-informatique ou informatique avec une spécialisation en sciences de la vie.
• Une expérience dans la gestion d’écosystèmes de chémo-informatique, d’IA et d’IT en environnement de recherche constitue un atout.

Compétences techniques

• Expertise de Pipeline Pilot pour la conception de workflows de données.
• Maîtrise avancée de Python et de GitHub.
• Connaissance de l’analyse statistique multivariée et des méthodes de Machine Learning.
• Capacité à concevoir de manière autonome des études comparatives de modèles.
• Connaissance de GCP et du déploiement de solutions d’IA et de Machine Learning.
• Connaissance de la gestion de bases de données chimiques et de LiveDesign.
• Anglais obligatoire : lu, écrit et parlé.
• Français : lu, écrit et parlé, au niveau minimum requis pour travailler avec les équipes.

Qualités attendues

• Autonomie et méthode.
• Capacité à résoudre les problèmes et réactivité.
• Sens du service et goût pour la transmission des connaissances.