Consultant Analytique Énergie & ML IoT — Optimisation

Schneider Electric; Carros; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail jusqu’à 8 jours/mois

Job summary

Schneider Electric recherche un Consultant Analytique Énergie à Carros, France, pour mettre en œuvre une optimisation énergétique fondée sur les données, via ML et IoT. Vous gérerez des cas d'utilisation du ML et collaborerez avec les équipes pour transformer les résultats en offres réutilisables.

Le candidat idéal combine un diplôme d'ingénieur, >10 ans d'expérience, maîtrise des plateformes ML low-code/no-code et une forte aptitude à diriger des équipes et à communiquer des recommandations

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur requis.
• Plus de 10 ans d'expérience dans la data science, performance énergétique ou transformation numérique dans l'industrie.
• Certification Agile et connaissance SAFe / Scrum at Scale.
• Capacité à diriger des équipes matricielles et à promouvoir les valeurs Agile.
• Bonne connaissance des systèmes et workflows liés à l'énergie et à l'IoT.

Responsibilities

• Analyser les données IoT historiques et en temps réel pour des insights de performance.
• Collaborer avec l'équipe efficacité énergétique sur les opportunités d'optimisation.
• Évaluer la qualité des données, réaliser des faisabilités et valider des optimisations ML.
• Utiliser des plateformes low-code/no-code pour créer et déployer des modèles.
• Gérer les cas d'utilisation ML de la définition au déploiement et assurer la surveillance.
• Préparer et présenter analyses et recommandations aux parties prenantes et tester sur le terrain.

Skills

Analyse de données

IoT

Pipelines ML

Agile (SAFe / Scrum at Scale)

Communication et rédaction

Education

Diplôme d'ingénieur

Tools

Low-code ML platforms

Plateformes IoT

Job description

Schneider Electric recherche un Consultant Analytique Énergie à Carros, France, pour mettre en œuvre une optimisation énergétique fondée sur les données, via ML et IoT. Vous gérerez des cas d'utilisation du ML et collaborerez avec les équipes pour transformer les résultats en offres réutilisables.

Le candidat idéal combine un diplôme d'ingénieur, >10 ans d'expérience, maîtrise des plateformes ML low-code/no-code et une forte aptitude à diriger des équipes et à communiquer des recommandations