Consultant Analytics Engineer

WHIZE; Île-de-France; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail partiel 2–3 jours

Résumé du poste

WHIZE recherche un Analytics Engineer pour faire le lien entre l’ingénierie des données et l’analyse métier. Vous transformerez des données brutes en actifs analytiques fiables et documentés, prêts à l’emploi.

Vous collaborerez avec les Data Engineers et les Data Analysts pour concevoir des modèles de données robustes, construire des pipelines ETL/ELT et assurer la gouvernance des données, tout en travaillant en télétravail partiel autour de Neuilly-sur-Seine.

Qualifications

• Expérience en Data Engineering, BI ou Analytics Engineering

Responsabilités

• Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer et centraliser les données issues de multiples sources (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et optimisés pour l’analyse
• Construire et automatiser des pipelines de transformation (ETL/ELT) avec des outils modernes (dbt, Dataform, Airflow, etc.)
• Mettre en place des tests de qualité et de cohérence des données
• Documenter les jeux de données et assurer leur traçabilité
• Optimiser les performances des requêtes et des modèles pour réduire les temps de calcul
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et fournir des datasets prêts à l’emploi
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de versioning des données
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et méthodes d’Analytics Engineering

Connaissances

SQL

Data modelling

Analytical thinking

Autonomie

Outils

dbt

Dataform

Alteryx

Dataiku

Snowflake

BigQuery

Redshift

Azure Synapse

Description du poste

Pourquoi les développeurs NoSQL ne vont pas au restaurant

WHIZE a la réponse: https://lnkd.in/dkC5Rb2Q

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)

En tant qu’Analytics Engineer, vous serez le maillon clé entre l’ingénierie des données et l’analyse métier. Votre rôle sera de transformer des données brutes en actifs analytiques fiables, documentés et facilement exploitables :

• Collaborer avec les Data Engineers pour intégrer et centraliser les données issues de multiples sources (bases SQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
• Concevoir, développer et maintenir des modèles de données robustes et optimisés pour l’analyse
• Construire et automatiser des pipelines de transformation (ETL/ELT) avec des outils modernes (dbt, Dataform, Airflow, etc.)
• Mettre en place des tests de qualité et de cohérence des données
• Documenter les jeux de données et assurer leur traçabilité
• Optimiser les performances des requêtes et des modèles pour réduire les temps de calcul
• Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et fournir des datasets prêts à l’emploi
• Participer à la mise en place de bonnes pratiques de gouvernance et de versioning des données
• Contribuer à la veille technologique sur les outils et méthodes d’Analytics Engineering

Profil recherché :

• Expérience en Data Engineering, BI ou Analytics Engineering
• Solides compétences en SQL et en modélisation de données
• Expérience avec des outils de transformation de données (dbt, Dataform, Alteryx, Dataiku…)
• Connaissance des environnements cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift, Azure Synapse…)
• Sensibilité aux problématiques de qualité, fiabilité et gouvernance des données
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiers
• Esprit analytique, rigueur et autonomie

Qu’attendez-vous pour nous rejoindre ?

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

: Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail