Consultant AI Data Scientist – GenAI / Agentic AI

WHIZE; Neuilly-sur-Seine; Presencial; EUR 70.000 - 110.000; Tempo integral

Resumo da vaga

WHIZE recrute un Développeur Machine Learning (CDI) pour concevoir et déployer des solutions GenAI et agentic AI. Vous travaillerez sur des pipelines IA, l’intégration de LLM et le développement d’APIs avec FastAPI pour des applications métiers.

Le poste demande une maîtrise avancée de Python, des compétences en Docker/Kubernetes et une forte culture CI/CD. Travail en équipe avec Architecture, DevOps et Production, dans une ambiance start-up et projets innovants.

Qualificações

• Maîtrise avancée de Python et de l’écosystème Data Science/IA.
• Expérience pratique avec LLM, GenAI et architectures agentiques.
• Expérience avec LangGraph, Google ADK, DSPy ou équivalents.
• Conception de pipelines IA/agents et intégration de LLM dans des apps.
• Maîtrise du développement d’APIs avec FastAPI ou équivalent.
• Expérience en tests automatisés et évaluation IA (Pytest).
• Connaissance des outils d’observabilité et d’évaluation LLM (Phoenix/Arize).
• Bonne connaissance de Docker/Kubernetes et CI/CD.
• Expérience avec Jenkins ou autre CI/CD.

Responsabilidades

• Concevoir et développer des solutions GenAI et agentic AI pour résoudre des problématiques métier.
• Concevoir des pipelines agentiques pour extraire et exploiter des données.
• Expérimenter et intégrer des LLM et modèles ML/DL dans des apps IA.
• Développer des services et APIs pour intégrer l’IA dans les apps métiers.
• Mettre en place évaluation, monitoring et observabilité des apps LLM.
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests et d’évaluation.
• Industrialiser les solutions IA avec Architecture, DevOps, MLOps et Production.
• Participer à l’amélioration continue des modèles, prompts et pipelines IA.
• Prendre en charge des use cases de bout en bout jusqu’à la production.

Conhecimentos

Python

GenAI

LLM

pipelines IA

APIs

FastAPI

Pytest

Docker

Kubernetes

CI/CD

MLOps

Leadership

Delivery

Ferramentas

LangGraph

Google ADK

DSPy

Phoenix

Arize

Docker

Kubernetes

FastAPI

Jenkins

Descrição da vaga

Offre d'emploi pour un CDI : Développeur Machine learning (ML)

WHIZE est spécialisée dans le développement de solutions sur mesure en architecture Serverless (Azure, AWS) et de solutions basées sur l'écosystème Microsoft 365 (SharePoint, Teams, Power Platform).

• Concevoir et développer des solutions GenAI et Agentic AI pour répondre à des problématiques métier complexes.
• Concevoir des pipelines agentiques permettant d’extraire, analyser et exploiter des données issues de documents, APIs, bases de données et systèmes internes.
• Expérimenter et intégrer des LLM et modèles de Machine Learning / Deep Learning dans des applications IA.
• Développer des services et APIs permettant d’intégrer les solutions IA dans les applications métiers.
• Mettre en place des systèmes d’évaluation, monitoring et observabilité des applications LLM et des pipelines agentiques.
• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies de tests et d’évaluation pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance des solutions.
• Industrialiser les solutions IA en collaboration avec les équipes Architecture, DevOps, MLOps et Production.
• Participer à l’amélioration continue des modèles, prompts, agents et pipelines IA.
• Prendre en charge des use cases de bout en bout, de l’expérimentation jusqu’à la mise en production.

Votre expertise:

• Très bonne maîtrise de Python et de l’écosystème Data Science / IA.
• Expérience concrète sur les LLM, GenAI et architectures agentiques.
• Expérience avec des frameworks tels que LangGraph, Google ADK, DSPy ou équivalents.
• Expérience dans la conception de pipelines IA / agents et dans l'intégration de LLM dans des applications.
• Maîtrise du développement d’APIs avec FastAPI ou équivalent.
• Expérience dans la mise en place de tests automatisés et d’évaluation des solutions IA, notamment avec Pytest.
• Connaissance des solutions d’observabilité et d’évaluation LLM, telles que Phoenix / Arize ou équivalentes.
• Bonne connaissance des environnements Docker / Kubernetes et des pratiques CI/CD.
• Expérience avec Jenkins ou une solution CI/CD équivalente.
• Solides connaissances en Machine Learning / Deep Learning, avec une pratique de frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn.
• Capacité à travailler avec les équipes métiers, techniques, Architecture et Production.
• Forte capacité d’analyse, autonomie, leadership technique et sens du delivery.

Qu’attendez vous pour nous rejoindre ?

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.