Computational Medicine Scientist — Oncology Data & AI
Servier France
Gif-sur-Yvette
Hybride
EUR 50 000 - 70 000
Plein temps
14 jours+
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Avantages offerts par ce poste
Collaboration et engagement des équipes
50+ jours de congés annuels
Jours de télétravail
Primes pour événements de vie majeurs
Assurance santé premium
Avantages culturels et sportifs
Gyms sur site
Résumé du poste
Une entreprise pharmaceutique innovante recherche un(e) Scientist en Médecine Computationnelle pour analyser et interpréter des données en oncologie. Le candidat idéal doit avoir un PhD en bioinformatique et plus de 2 ans d'expérience, maîtrisant des outils de programmation tels que R ou Python. Ce poste offre un environnement collaboratif, des installations modernes, et de nombreux avantages tels que des congés annuels généreux et un travail hybride.
Qualifications
Expérience de plus de 2 ans en analyse de données transcriptomiques unicellulaires ou spatiales.
Solide expérience en biologie moléculaire et oncologie.
Antécédents avérés dans l'application de l'IA à la recherche translationnelle.
Responsabilités
Analyser et interpréter des données omiques pour des projets de R&D en oncologie.
Valider et prioriser des cibles de candidats.
Superviser des stagiaires et des chercheurs postdoctoraux.
Collaborer avec des équipes internes et des partenaires externes.
Connaissances
Analyse de données
Compétences en programmation R/Python
Compétences en biologie moléculaire
Machine learning
Communication en anglais
Organisation
Formation
PhD en bioinformatique, biostatistique ou sciences des données
Outils
Linux
HPC
Cloud computing
Description du poste
Une entreprise pharmaceutique innovante recherche un(e) Scientist en Médecine Computationnelle pour analyser et interpréter des données en oncologie. Le candidat idéal doit avoir un PhD en bioinformatique et plus de 2 ans d'expérience, maîtrisant des outils de programmation tels que R ou Python. Ce poste offre un environnement collaboratif, des installations modernes, et de nombreux avantages tels que des congés annuels généreux et un travail hybride.
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