Clinical Data Manager - REDCap & Data Quality

Etablissement-Public-De-Sant; Neuilly-sur-Marne; Sur place; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Résumé du poste

L'EPS Ville‑Évrard recrutait un Data Manager pour accompagner les projets de recherche clinique. Vous concevrez des cahiers d'observation électroniques (e-CRF), gérerez les droits utilisateurs et assurerez l'intégrité et la sécurité des données tout au long des études.

Vous préparerez les bases de données pour les analyses statistiques avec R ou Python et collaborerez étroitement avec les biostatisticiens et les équipes de recherche dans un cadre pluridisciplinaire.

Qualifications

• Formation Bac +3/5 en biostatistiques, data management ou domaine scientifique équivalent.
• Maîtrise de REDCap ou d'un autre logiciel de gestion de données cliniques.
• Connaissance des plans de gestion des données et des plans de validation des données.
• Maîtrise des langages R ou Python pour la préparation des données.
• Rigueur, esprit analytique et travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir les cahiers d'observation électroniques (e-CRF) et valider les maquettes.
• Gérer les droits utilisateurs et préparer les guides d'utilisation du e-CRF REDCap.
• Assurer l'archivage et l'intégrité et la sécurité des données tout au long des études.
• Préparer les bases de données pour les analyses statistiques avec R ou Python.
• Élaborer et maintenir le Data Management Plan et le Data Validation Plan.

Connaissances

REDCap

R

Python

Data management

Data validation

Biostatistics

Collaboration

Documentation

Communication

Formation

Bac +3/5 en biostatistiques, data management ou domaine scientifique équivalent

Outils

REDCap

Description du poste

L'EPS Ville‑Évrard recrutait un Data Manager pour accompagner les projets de recherche clinique. Vous concevrez des cahiers d'observation électroniques (e-CRF), gérerez les droits utilisateurs et assurerez l'intégrité et la sécurité des données tout au long des études.

Vous préparerez les bases de données pour les analyses statistiques avec R ou Python et collaborerez étroitement avec les biostatisticiens et les équipes de recherche dans un cadre pluridisciplinaire.