Chief Data & AI Officer

Thales Avionics, Inc. (AGS); Vélizy-Villacoublay; On-site; EUR 120,000 - 180,000; Full time

Job summary

Thales Avionics, Inc. (AGS) sur le campus de Vélizy recherche un leader Data & AI pour piloter le programme de transformation à l'échelle mondiale.

Vous définirez la roadmap Data & AI, renforcerez la gouvernance et accélérerez le déploiement de solutions IA au sein des AMS. Basé à Vélizy et rattaché au VP AMS Operations, vous conduirez la modernisation des processus et encadrerez des équipes multinationales d'ingénieurs IA et données.

Qualifications

• Diplôme d'ingénieur et au moins 15 ans d'expérience professionnelle, +5 ans en management data/IA
• Capacité démontrée à diriger des équipes pluridisciplinaires et à conduire le changement
• Bonne connaissance des plateformes cloud et des pratiques modernes en data engineering
• Expérience de programmes Data & AI complexes et transformation numérique
• Expérience souhaitée dans l'aérospatial/défense et ATM (atmosphère de gestion des trafics) serait appréciée

Responsibilities

• Diriger la gouvernance Data & AI sur AMS et déployer des processus et outils
• Superviser les initiatives d'ingénierie des données (insertion, transformation, stockage, qualité)
• Coordonner le développement d'un marketplace d'agents AI à l'échelle mondiale
• Conduire la modernisation des processus métier via l'IA et les approches lean
• Diriger des équipes pluridisciplinaires d'ingénieurs IA et données
• Établir les priorités Data & AI à long terme avec les leaders fonctionnels et les Product Owners

Skills

AI/ML engineering

Data engineering

Cybersecurity

Lean engineering

Education

Bachelor's degree in Engineering

Master's degree in Engineering

MBA

Job description

Lieu : Vélizy-Villacoublay, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d'activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l'environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4,5 milliards d'euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l'innovation tels que l'IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 85 000 collaborateurs dans 65 pays.

Nos engagements, vos avantages

Un package de rémunération attractif

Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l'équilibre des collaborateurs

Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidien

Rejoignez-nous sur le campus Vélizy qui héberge une grande diversité d'activités Thales, aéro, défense, civile,... A l'ouest de Paris, ce site offre un environnement de travail équipé des dernières innovations technologiques et propose des services permettant de concilier vie professionnelle et personnelle.

Within Thales AMS (Airspace Mobility Solutions) , you will lead the worldwide Data & AI transformation programme, covering products, engineering and business functions.

Based in Vélizy and reporting to the VP AMS Operations , you will define and execute a cohesive Data & AI roadmap, strengthen data governance and accelerate the deployment of AI solutions across AMS. You will work closely with international teams and stakeholders to drive innovation, operational efficiency and the adoption of data-driven practices.

In this role, you will:

• Lead Data & AI governance across AMS, including the deployment of processes and tools, data assessments, Data Galaxy catalogue consistency and the establishment of reliable Data Foundations.
• Oversee data engineering initiatives, covering data ingestion, transformation, storage, quality, availability and performance optimisation to support scalable AI solutions and LLM development.
• Coordinate the development and lifecycle management of a global AI agent marketplace, promoting reusable AI solutions and supporting the AI ambassador network.
• Drive the modernisation of business processes through AI, lean engineering and agentic approaches, while strengthening knowledge management and supporting the deployment of AI-based solutions.
• Lead and develop multidisciplinary teams of AI engineers, data engineers and specialists, fostering collaboration, innovation, continuous improvement and a data-driven culture.
• Shape long-term Data & AI priorities alongside functional leaders, Product Owners, architects and Product Managers, while acting as a trusted advisor and technology-watch contributor to the LAS Global Business Unit.

The role involves collaboration with international stakeholders and partners, approximately 30% domestic and international travel , and occasional work outside standard business hours due to global operational requirements.

Your Profile

Are you an experienced Data & AI leader with the technical expertise and strategic vision to drive large-scale transformation across an international organisation?

You hold a Bachelor's degree in Engineering with at least 15 years of professional experience , including more than 5 years in data engineering management, agile teams, software, AI/ML or cybersecurity.

You bring:

• Strong technical expertise in at least three of the following areas: AI/ML engineering, data engineering, cybersecurity and modern lean engineering.
• Proven experience delivering complex Data & AI programmes , supporting enterprise-wide digital transformation and deploying AI products into production.
• Solid knowledge of cloud platforms and modern data engineering practices , supported by formal education or relevant certifications in cloud and data technologies.
• Demonstrated people leadership , with the ability to attract, develop and retain talent, manage multidisciplinary teams and successfully lead organisational change.

A Master's degree in Engineering or MBA , as well as experience in agile data engineering, cloud-based SaaS solutions, microservices, APIs, event-driven architectures or distributed teams, would be additional assets.

Experience in the Aerospace, Defence or Transportation industries , particularly in Air Traffic Management (ATM) , would also be appreciated.

Strategic thinking, leadership, adaptability and a strong commitment to innovation, continuous improvement and operation