Chercheur Modélisation Carbone Organique du Sol – AMG-LAB

INRAE; Montpellier; Sur place; EUR 28 000 - 36 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Congés annuels jusqu’à 30 j

RTT 15/j an

Formation continue

Aide à la parentalité CESU

Chèques vacances

Résumé du poste

INRAE, à Montpellier, recrute un doctorant pour améliorer et évaluer le modèle AMG du carbone organique du sol dans des systèmes de cultures diversifiés. Vous travaillerez dans l’UMR SolAE (Eco&Sols) et contribuerez à la rédaction d’un article scientifique sur les nouvelles version et son évaluation.

Ce poste exige un Doctorat ou en cours dans les domaines de l’agronomie et des sciences du sol, avec expérience en modélisation et en analyse de données; maîtrise de R et Python recommandée; travail

Qualifications

• Connaissances souhaitées : cycles biogéochimiques, agronomie et dynamiques des matières organiques du sol. Modélisation sol et calibration de modèles.
• Expérience souhaitée : première expérience d’utilisation, évaluation ou calibration de modèle; maîtrise de R et manipulation de gros jeux de données.
• Aptitudes recherchées : rigueur, organisation, autonomie, capacité d’initiative, rédaction et esprit d’équipe.

Responsabilités

• Améliorer les formalismes de la minéralisation du carbone organique du sol et tenir compte de la stratification verticale des entrées et stocks.
• Évaluer l’impact des modifications sur les performances du modèle et sur les méthodes d’estimation des entrées de carbone et des initialisations des pools.
• Rédiger un article scientifique présentant la nouvelle version du modèle et son évaluation.

Connaissances

Biogéochimie

Agronomie

Modélisation des sols

Gestion données

Formation

Doctorat

Outils

R

Python

Git/GitLab

Description du poste

INRAE, à Montpellier, recrute un doctorant pour améliorer et évaluer le modèle AMG du carbone organique du sol dans des systèmes de cultures diversifiés. Vous travaillerez dans l’UMR SolAE (Eco&Sols) et contribuerez à la rédaction d’un article scientifique sur les nouvelles version et son évaluation.

Ce poste exige un Doctorat ou en cours dans les domaines de l’agronomie et des sciences du sol, avec expérience en modélisation et en analyse de données; maîtrise de R et Python recommandée; travail