Chercheur(e) postdoctoral en humanités numériques

PSL Université Paris; Paris; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une université réputée à Paris recherche un(e) chercheur(e) postdoctoral(e) en humanités numériques. Le candidat idéal aura une expertise en analyse de graphes et en programmation Python. Les responsabilités incluent le développement d'une cartographie conceptuelle et l'implémentation d'algorithmes d'analyse. Ce poste est ouvert aux contractuels avec une rémunération basée sur l'expérience. Optez pour un environnement de travail dynamique au cœur de la recherche.

Prestations

Rémunération selon grille

Environnement de recherche diversifié

Qualifications

• Doctorat requis dans des domaines connexes.
• 1 à 3 ans d'expérience professionnelle.
• Compétences en Python et analyse de graphes requises.

Responsabilités

• Développer une cartographie conceptuelle du 18e siècle français.
• Implémenter des algorithmes d'analyse multi-échelle.
• Participer à la publication d'articles scientifiques.

Connaissances

Maîtrise de Python

Analyse de graphes

Deep learning

SQL

Traitement automatique du langage naturel

Visualisation de réseaux

Autonomie

Communication interdisciplinaire

Formation

Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, ou domaines connexes

Outils

NetworkX

PyTorch Geometric

PostgreSQL

Gephi

Description du poste

Chercheur(e) postdoctoral en humanités numériques (F/H)

Notre établissement fait partie de l'Université PSL. Située au cœur de Paris, elle fait dialoguer tous les domaines du savoir, de l'innovation et de la création. Classée parmi les 50 premières universités mondiales, elle forme au plus près de la recherche des chercheurs, artistes, ingénieurs, entrepreneurs ou dirigeants conscients de leur responsabilité sociale, individuelle et collective.

Structure d'accueil

L’ÉCOLE NORMALE SUPÉRIEURE

Créée en 1794, l'École normale supérieure, membre de l’Université PSL, est un établissement d'enseignement supérieur et de recherche qui recrute sur concours les étudiants les plus talentueux en France et à l'étranger. Établissement d'élite, dont l'activité recouvre l'essentiel des disciplines scientifiques et littéraires, l'ENS-PSL jouit d'un grand prestige international par la qualité de ses étudiants mais aussi par la réputation de ses centres de recherche.

Non-discrimination, ouverture et transparence

Les établissements membres de l'Université PSL s’engagent à soutenir et promouvoir l’égalité, la diversité et l’inclusion au sein de ses communautés. Nous encourageons les candidatures issues de profils variés, que nous veillerons à sélectionner via un processus de recrutement ouvert et transparent.

Département littérature et langages • LILA: UMR 8132 INSTITUT DES TEXTES ET MANUSCRITS MODERNES (ITEM-CNRS)

ENVIRONNEMENT DE TRAVAIL

L’Institut des textes et manuscrits modernes (ITEM), dirigé par Nathalie Ferrand, est une unité de recherche du Centre National de la Recherche Scientifique et de l’École normale supérieure (UMR 8132 CNRS/ENS), en partenariat avec l’Université de Poitiers, qui se consacre à l’étude de la génèse des œuvres de l’esprit, en littérature, linguistique, philosophie, art et sciences, à partir des traces empiriques laissées au cours du processus créateur.

• Financé par le projet européen ERC ModERN, ce poste a pour objectif de renforcer le déploiement de la politique numérique de l’équipe du projet à travers une approche centrée sur l'analyse de graphes et la modélisation computationnelle.
• La personne recrutée aura pour mission principale d'assurer l'axe thématique 'Concepts' du projet général en développant une cartographie conceptuelle du 18e siècle français, basée sur l'analyse de réseaux construits à partir des corpus ModERN et de leurs relations intertextuelles.
• Développer des méthodes de représentation hiérarchique de graphes et d'analyse multi-échelle des réseaux intertextuels.
• Implémenter des algorithmes de propagation locale d'information dans le graphe, notamment pour diffuser les annotations de validation humaine au sein de clusters.
• Explorer différentes constructions de graphes dérivés (réseaux auteur-auteur, concept-concept, texte-concept) à partir du graphe de base passages-alignments.
• Appliquer des techniques de détection de communautés, d'analyse de centralité et d'embedding de graphes pour identifier des structures conceptuelles et des acteurs clés.
• Proposer des solutions informatiques pour l'analyse de réseaux complexes et la visualisation de structures relationnelles à grande échelle.
• Participer à la modélisation de la communauté littéraire avec les méthodes d'analyse des réseaux sociaux et des mesures de graphes.
• Publier des articles scientifiques (individuels et/ou collaboratifs) dans les revues disciplinaires et interdisciplinaires.
• Accompagner le développement des outils numériques et de la production documentaire : environnement, données, outils et procédures.
• Participer à la rédaction des spécifications de projets d'analyse de réseaux et de graphes.
• Travail principalement en équipe restreinte nécessitant une grande autonomie technique et intellectuelle.
• Internes : services administratifs, membres de l’ITEM.
• Externes : prestataires.

Compétences attendues

Diplôme

Le/la candidat(e) choisi(e) devra être titulaire d'un doctorat en informatique, mathématiques appliquées, sciences des données, sociologie computationnelle, ou des domaines connexes avec une forte composante en théorie des graphes.

Expérience professionnelle

1 à 3 ans.

Compétences techniques

• Maîtrise de Python (obligatoire) et des bibliothèques d'analyse de graphes (NetworkX, igraph, graph-tool).
• Expérience avec des frameworks de deep learning pour graphes (PyTorch Geometric, DGL, ou similaires).
• Maîtrise des bases de données (PostgreSQL, SQL) et idéalement des bases de données orientées graphes (Neo4j).
• Expérience en développement web (HTML, CSS, APIs REST).
• Expérience en traitement automatique du langage naturel (NLP) appliqué aux graphes textuels.
• Compétences en visualisation de réseaux et de données (Gephi, D3.js, Plotly, etc.).
• Capacité à travailler avec des données à grande échelle (>1M nœuds).
• Familiarité avec les environnements Linux/Unix.
• Connaissance des standards du patrimoine numérique (XML, TEI).
• Optionnel : Familiarité avec les modèles de langage et leur application à l'annotation de graphes.

Compétences comportementales

• Autonomie et prise d'initiative : capacité à travailler de manière indépendante et à proposer des solutions.
• Sens de l'ownership : prendre la responsabilité de ses développements de bout en bout.
• Communication interdisciplinaire : capacité à interagir efficacement avec des chercheurs de différentes disciplines.
• Esprit d'équipe : collaboration étroite dans une équipe technique réduite.
• Adaptabilité : ouverture aux nouveaux défis techniques et aux apprentissages.
• Rigueur : attention à la qualité du code et aux bonnes pratiques de développement.

Informations pratiques

Poste à pourvoir le 1 mars 2026

Lieu de travail site ITEM ENS 5ème ou Pouchet Paris 17ème

Quotité de travail 100%

Poste ouvert aux contractuels (CDD de 12 mois renouvelable – Rémunération selon grille et expérience)

L’ENS-PSL est un établissement handi-accueillant et attaché à la mixité et à la diversité.

Envoi de candidature

• Lettre de motivation en français et/ou en anglais.
• Un CV détaillé mentionnant vos expériences techniques pertinentes.
• Une copie du diplôme certifiant le niveau d'étude requis.
• Les coordonnées de deux référents professionnels.