Chef MOA Supply Chain – Transformation & Data

LES OEUFS GESLIN; Chauché; Sur place; EUR 42 000 - 56 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Prime d'été

Prime de participation

Prime d'ancienneté

Avantages sociaux

Résumé du poste

LES OEUFS GESLIN recherche un Chef de Projet MOA Supply Chain pour renforcer sa transformation et fiabiliser les données opérationnelles. Rattaché(e) au Data Manager, vous pilotez des projets d'évolution des outils de planification et de l'ERP interne, et accompagnez les utilisateurs.

Vous coordonnez les métiers et les équipes IT, contribuez à la gouvernance des données et proposez des indicateurs de performance, dans un cadre industriel et en mode projet.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Supply Chain, Logistique, SI ou ingénierie.
• 2 à 4 ans d'expérience dans un environnement industriel/logistique, alternance comprise.
• Bonne connaissance des processus Supply Chain (planification, ordonnancement, gestion des flux, prévisions).
• Appétence pour les systèmes d'information et les projets métiers.
• Expérience de collaboration avec des équipes informatiques ou des éditeurs/intégrateurs.

Responsabilités

• Pilotage de projets MOA Supply Chain et outils de planification.
• Optimisation des processus de planification, ordonnancement et gestion des flux.
• Gestion de la qualité des données et des indicateurs de performance.
• Support et accompagnement des utilisateurs, formations et rédaction de procédures.

Connaissances

Connaissance Supply Chain

Gestion données

Analyse et synthèse

Aisance relationnelle

Organisation

Formation

Bac+5 Master Supply Chain

Outils

ERP interne

Intégrateurs ERP

Description du poste

LES OEUFS GESLIN recherche un Chef de Projet MOA Supply Chain pour renforcer sa transformation et fiabiliser les données opérationnelles. Rattaché(e) au Data Manager, vous pilotez des projets d'évolution des outils de planification et de l'ERP interne, et accompagnez les utilisateurs.

Vous coordonnez les métiers et les équipes IT, contribuez à la gouvernance des données et proposez des indicateurs de performance, dans un cadre industriel et en mode projet.