Chef de Projet MOE Data: Dataiku, BigQuery & GCP

Inetum2

Bordeaux

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EUR 60 000 - 90 000

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Résumé du poste

Inetum2 recherche un Chef de projet MOE Data expérimenté pour concevoir, déployer et industrialiser des workflows Dataiku, respecter les cahiers des charges et optimiser les requêtes sur de gros volumes de données.

Vous maîtriserez BigQuery, Cloud Storage et d'autres services GCP pour concevoir des architectures performantes, automatiser les déploiements et assurer CI/CD, sécurité et conformité des données au quotidien.

Qualifications

  • Conception de solutions à partir de spécifications fonctionnelles.
  • Expertise Data et Big Data : Dataiku, GCP BigQuery.
  • Expérience confirmée en DevOps.
  • La connaissance du secteur logistique est un plus.
  • Rédaction de spécifications et de documents techniques.

Responsabilités

  • Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes en Dataiku en respectant le cahier des charges.
  • Optimiser des requêtes pour traiter de gros volumes de données rapidement.
  • Maîtriser BigQuery, Cloud Storage et autres services GCP pour concevoir des architectures performantes.
  • Automatiser et industrialiser: mise en place de systèmes automatisés, gestion des versions, déploiements CI/CD.
  • Identifier et résoudre rapidement les goulets d'étranglement dans les processus data afin d'optimiser les performances.
  • Appliquer les bonnes pratiques pour garantir la conformité et la sécurité des données.

Connaissances

Dataiku
Big Data
DevOps
SQL & optimisation
GCP BigQuery
Architecture data
Rédaction de specs

Outils

Dataiku
GCP BigQuery
Cloud Storage

Description du poste

Inetum2 recherche un Chef de projet MOE Data expérimenté pour concevoir, déployer et industrialiser des workflows Dataiku, respecter les cahiers des charges et optimiser les requêtes sur de gros volumes de données.

Vous maîtriserez BigQuery, Cloud Storage et d'autres services GCP pour concevoir des architectures performantes, automatiser les déploiements et assurer CI/CD, sécurité et conformité des données au quotidien.

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