Chef de projet MOE CLOUD AWS + GxP

INFOGENE; Toulouse; Hybride; EUR 110 000 - 170 000; Plein temps

Résumé du poste

INFOGENE recherche un responsable plateforme expérimenté pour piloter la conception, le cadrage et la mise en production d’un écosystème cloud robuste. Vous dialoguerez avec les architectes cloud et les ingénieurs, tout en garantissant la conformité GxP et la sécurité des données sensibles.

Le profil préféré cumule 8–10 ans d’expérience et une forte culture DevOps (Terraform, CI/CD, GitOps) avec une aptitude à manager le cycle de vie d’une plateforme.

Qualifications

• Expérience 8–10 ans en pilotage de plateforme en maîtrise d'œuvre, de cadrage à la mise en production et au cycle de vie produit.
• Maîtrise d'AWS et cloud multi‑cloud, avec talk technique avec architects cloud.
• Connaissance avancée de Terraform et GitOps, CI/CD et gestion des livraisons.
• Sécurité, gestion des accès et des secrets, conformité GxP et ALCOA++.
• Validation et changement sur système validé (GAMP 5, Computer Software Assurance).

Responsabilités

• Conduire le cadrage et la mise en production d'une plateforme cloud complexe.
• Dialoguer avec architects cloud et interlocuteurs métier pour aligner les livrables.
• Gérer les changements sans rompre la validation du système.
• Assurer la sécurité des données de santé et la conformité GxP.

Connaissances

AWS

Kubernetes

GitOps

Terraform

CI/CD

Gestion des accès et des secrets

Observabilité

Anglais professionnel

Outils

GitHub Enterprise Cloud

Description du poste

Séniorité exigée : minimum 8 à 10 ans d'expérience, dont plusieurs conduites de projet de plateforme en maîtrise d'œuvre menées de bout en bout, du cadrage à la mise en production et à l'installation d'un cycle de vie produit pérenne. Profil issu du monde cloud et platform engineering, capable de tenir un dialogue technique d'égal à égal avec des architectes et des ingénieurs cloud, et non un pilotage purement administratif.

Compétences techniques impératives :

Maîtrise approfondie d'AWS (conteneurs/Kubernetes managé, réseau, IAM, stockage) et culture multicloud, avec capacité à traiter des adhérences Azure

Infrastructure as code (Terraform) et démarche GitOps

CI/CD et gestion de chaîne de livraison, idéalement sur GitHub Enterprise Cloud

Sécurité, gestion des accès et des secrets, exigences d'hébergement de données de santé (HDS) Pratiques de gestion du cycle de vie d'une plateforme : stratégie de montée de version, gestion des dépendances, observabilité, change control

Contexte réglementé — prérequis non négociable :

expérience avérée en environnement GxP pharmaceutique validé. Maîtrise des approches de validation risk-based (GAMP 5 2nd edition, Computer Software Assurance), des exigences d'intégrité des données (ALCOA++), et surtout de la gestion des changements sur un système validé — capacité à faire évoluer la plateforme sans rompre son état de validation. Un profil cloud sans exposition au régulé ne sera pas retenu.

Compétences relationnelles :

Capacité à opérer au carrefour de quatre univers — Direction Data, Intégration & IA, métier Biométrie R&D, Assurance Qualité, et partenaires externes — avec des interlocuteurs allant du biostatisticien au sponsor de direction. Aisance à vulgariser des sujets techniques auprès d'audiences métier et à produire des synthèses de niveau comité de direction.

Contraintes pratiques :

Langues : français et anglais professionnel courant impératifs (échanges quotidiens à l'écrit et à l'oral avec des partenaires internationaux)

Localisation : présence régulière requise sur les sites de Lavaur (81) et Toulouse (31) ; télétravail partiel possible

Démarrage souhaité : début octobre 2026, en recouvrement avec la fin de la phase de cadrage afin de capter directement les livrables d'architecture, de validation et de roadmap

Durée : mission longue, structurée en deux temps — une première version en production visée à 6 mois, puis accompagnement de la montée en charge et installation du dispositif de gestion de produit évolutif

Format : engagement de moyens piloté par la Direction Data, Intégration & IA, avec obligation de transfert de compétences vers les équipes internes