Chef de Projet Marketing Digital & Data Analytics - Tourisme

SMART CITY TOUR; Paris; Hybride; EUR 29 000 - 32 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Indemnité transports

Complémentaire santé

Titres restaurant

Prime de panier

Résumé du poste

SMART CITY TOUR recherche un Chef de Projet Digital Marketing & Data Analytics à Paris pour piloter la stratégie marketing et le traitement des données décisionnelles, afin de maximiser les conversions et améliorer l'expérience des visiteurs.

Vous conduirez des campagnes d'acquisition payantes, gérerez le CRM et l'automation, et créerez des tableaux de bord dynamiques (GA4, Power BI, Tableau) tout en analysant les comportements des voyageurs et en proposant des ajustements tarifaires.

Qualifications

• Bac+5 et plus en marketing digital, data science ou équivalent.
• Maîtrise des concepts de marketing digital et d'analyse de données.
• Anglais et Français indispensables, expérience en analyses et dashboards.

Responsabilités

• Piloter la stratégie marketing digital et les campagnes d'acquisition payantes (SEO/SEA/Social Ads/Display).
• Gérer le tunnel de conversion, optimiser le CRO et déployer des campagnes CRM/automation.
• Concevoir et suivre des tableaux de bord décisionnels (GA4, Power BI, Tableau).
• Analyser les comportements des voyageurs et recommander des ajustements tarifaires.

Connaissances

Marketing digital

Data analytics

Campaign management

Performance optimization

Social media visibility

Competitive intelligence

Anglais

Français

Formation

Bac+5 et plus ou équivalents Marketing digital / Data Science

Outils

Google Analytics 4

Power BI

Tableau

Description du poste

SMART CITY TOUR recherche un Chef de Projet Digital Marketing & Data Analytics à Paris pour piloter la stratégie marketing et le traitement des données décisionnelles, afin de maximiser les conversions et améliorer l'expérience des visiteurs.

Vous conduirez des campagnes d'acquisition payantes, gérerez le CRM et l'automation, et créerez des tableaux de bord dynamiques (GA4, Power BI, Tableau) tout en analysant les comportements des voyageurs et en proposant des ajustements tarifaires.