Chef de projet IA (H/F)

Klanik; Marseille; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

KLANIK, acteur historique en Provence, accompagne la transformation numérique par l'IA. Engagée dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes, l'entreprise recherche un Chef de Projet IA passionné par les données et l'IA pour piloter des projets ambitieux, de cadrage à la production.

Vous coordonnerez des équipes pluridisciplinaires, veillerez au respect des délais et du budget, et assurerez l'éthique et la conformité RGPD.

Qualifications

• Formation Bac+5 en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Expérience 3 à 5 ans en gestion de projets IT/IA.
• Connaissances en IA : ML, DL, NLP, etc.
• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban).
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques.
• Esprit analytique, leadership, rigueur et sens du résultat.

Responsabilités

• Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage des besoins, définition des objectifs, planification, exécution, déploiement et suivi post-production.
• Coordonner des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Développeurs, UX/UI, équipes métiers).
• Assurer l'interface entre les enjeux métiers et les solutions techniques afin de garantir la pertinence des modèles développés.
• Suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais, du budget et des engagements de qualité.
• Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles déployés (KPIs, ROI, performance des algorithmes, amélioration continue).
• Anticiper et gérer les risques projets (techniques, fonctionnels, réglementaires).
• Veiller au respect des bonnes pratiques en matière d'éthique de l'IA, de conformité réglementaire (RGPD) et de limitation des biais algorithmiques.
• Participer à la veille technologique IA et proposer des axes d'innovation ou d'optimisation pour les projets futurs.

Connaissances

Gestion de projets IT/IA

Connaissances en IA (ML/DL/NLP)

Méthodologies Agile (Scrum/Kanban)

Vulgarisation technique

Leadership analytique

Formation

Bac+5 en informatique/data science/IA

Description du poste

Depuis sa création, KLANIK s'est donnée pour mission de conjuguer expertise technologique et authenticité.

Ce pari audacieux, né à Marseille en 2011, en France, s'est transformé en une aventure internationale qui compte aujourd'hui plus de 800 collaborateurs, des implantations dans 10 pays et des filiales innovantes. Nous rejoignons en 2026 le groupe ALTEN, acteur mondial de l'ingénierie et des services numériques.

Notre rôle : recruter les meilleurs talents & les connecter à nos clients pour les accompagner dans leurs projets digitaux. KLANIK est une société de conseil en informatique structurée autour de 5 pôles d'expertises : Data & IA, DevOps Cloud Infra, Cybersécurité, Software, Produit Agilité Pilotage.

Nos 800 talents ont des profils variés : tech (nos pôles d'expertises), opérationnels (fonctions commerciales et recrutement) et support.

Au‑delà des métiers, KLANIK cultive un modèle profondément humain, qui dépasse les frontières : de la Belgique à la Colombie, nos valeurs résonnent. Une culture fondée sur le partage, l'exigence et la bienveillance - un collectif où chacun peut trouver sa place. En témoignent nos filiales :

• Klanik Esport : club Esport & agence de gamification;
• Korner : incubateur de startups tech;
• Kampus : organisme de formation certifié Qualiopi
• l'Act'In Klanik, rôles qui permettent à nos collaborateurs d'enrichir leur expérience et de faire vivre leurs passions, au-delà de leurs missions.

Notre culture est résumée par cette phrase, souvent apposée sous notre logo : Human-Made Technology. La tech oui, mais une tech humaine, qui diffuse un modèle où l'authenticité de chacun est la priorité.

KLANIK, en tant que société à mission, croit en la force de la diversité et de l'inclusion. Nos recrutements sont fondés sur les compétences, sans distinction d'origine, d'âge ou de genre, et tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Nous sommes convaincus que la diversité de nos équipes e

Le Poste

Engagée dans la transformation numérique par l'Intelligence Artificielle, Klanik accompagne ses clients dans la conception et le déploiement de solutions intelligentes à forte valeur ajoutée.

Les projets couvrent des domaines variés tels que l'automatisation des processus, l'analyse prédictive, le traitement du langage naturel (NLP), la vision par ordinateur ou encore l'aide à la décision.

Dans un contexte de forte croissance et d'innovation continue, nous recherchons un Chef de Projet IA passionné par les technologies data et IA, capable de piloter des projets ambitieux, de la phase de cadrage jusqu'à la mise en production et au suivi des performances.

En Tant Que Chef De Projet IA, Vous Serez Responsable De La Réussite Des Projets Qui Vous Seront Confiés

• Piloter des projets IA de bout en bout : cadrage des besoins, définition des objectifs, planification, exécution, déploiement et suivi post-production
• Coordonner des équipes multidisciplinaires (Data Scientists, Data Engineers, Développeurs, UX/UI, équipes métiers)
• Assurer l'interface entre les enjeux métiers et les solutions techniques afin de garantir la pertinence des modèles développés
• Suivre l'avancement des projets et garantir le respect des délais, du budget et des engagements de qualité
• Définir et suivre les indicateurs de performance des modèles déployés (KPIs, ROI, performance des algorithmes, amélioration continue)
• Anticiper et gérer les risques projets (techniques, fonctionnels, réglementaires)
• Veiller au respect des bonnes pratiques en matière d'éthique de l'IA, de conformité réglementaire (RGPD) et de limitation des biais algorithmiques
• Participer à la veille technologique IA et proposer des axes d'innovation ou d'optimisation pour les projets futurs

Profil

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur, université) en informatique, data science, IA ou équivalent.
• Expérience confirmée (3 à 5 ans minimum) en gestion de projets IT / IA.
• Connaissances en intelligence artificielle : machine learning, deep learning, NLP, etc.
• Maîtrise des méthodologies agiles (Scrum, Kanban…).
• Capacité à vulgariser des sujets techniques auprès de profils non techniques.
• Esprit analytique, leadership, rigueur et sens du résultat.