Chef de Projet IA H/F

BASSETTI; Grenoble; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

BASSETTI recherche un(e) chef de projet R&I à Grenoble pour piloter des projets d'innovation intégrant l'IA Générative dans TEEXMA®. Vous travaillerez avec les développeurs, les data scientists et les métiers afin de faciliter l'interaction entre les données techniques et les besoins industriels.

Le candidat mènera les essais dans le Laboratoire IA, pilotera les campagnes de test et rédigera les rapports techniques et les synthèses d'activité pour capitaliser le savoir et suivre les projets R&D.

Responsabilités

• Pilotage de Projets R&D : Suivre l'avancement des développements en collaboration avec les développeurs, data scientists et experts métiers.
• Expérimentation & Qualité : Gérer le flux des demandes d'essais au sein du Laboratoire IA et piloter les campagnes de test des modèles et applications.
• Méthodologie : Mettre en oeuvre des plans d'expériences (DOE) pour évaluer la pertinence et la performance des solutions IA développées.
• Documentation : Rédiger les rapports techniques et synthèses d'activité nécessaires à la capitalisation du savoir et au suivi des projets R&D.
• Interface Technique (Bonus) : Participer à la création de petites interfaces front-end pour piloter et visualiser les résultats des essais.

Description du poste

Rattaché(e) à l'équipe Recherche & Innovation (R&I), vous jouerez un rôle charnière entre la technique et les besoins métiers. Votre mission principale sera de piloter des projets d'innovation visant à intégrer l'IA Générative au sein de TEEXMA® pour permettre aux industriels d'interagir naturellement avec leurs données techniques (matériaux, laboratoires, etc.).

Vos responsabilités principales :

• Pilotage de Projets R&D : Suivre l'avancement des développements en collaboration avec les développeurs, data scientists et experts métiers.
• Expérimentation & Qualité : Gérer le flux des demandes d'essais au sein du Laboratoire IA et piloter les campagnes de test des modèles et applications.
• Méthodologie : Mettre en oeuvre des plans d'expériences (DOE) pour évaluer la pertinence et la performance des solutions IA développées.
• Documentation : Rédiger les rapports techniques et synthèses d'activité nécessaires à la capitalisation du savoir et au suivi des projets R&D.
• Interface Technique (Bonus) : Participer à la création de petites interfaces front-end pour piloter et visualiser les résultats des essais.