Chef de Projet Data & Coordination - Industrie

Sopra Steria

Toulouse

Sur place

EUR 55 000 - 82 000

Plein temps

Il y a 8 jours

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Avantages offerts par ce poste

Expérience collaborateur enrichissante
Parcours d'intégration complet
Académie pour développer les skills
Engagement sociétal fort

Résumé du poste

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recrute un(e) Chef(fe) de projet / Coordinateur.rice Data pour l’agence Data & Process Intelligence, BU Industrie, à Toulouse. Vous piloterez un projet Data dans un contexte production et coordination technique.

Titulaire d’un Bac+5 et d'au moins 2 ans d'expérience, vous maîtrisez les outils de gestion de projets, l’animation d'équipe et les domaines Data science / Data engineering, avec un anglais courant.

Qualifications

  • Diplôme d'ingénieur ou équivalent (Bac+5) et au moins 2 ans d'expérience en chef de projet.
  • Maîtrise des outils de gestion de projets et de l'animation d'équipe.
  • Compétences en Data science / Data engineering.
  • Anglais courant.

Responsabilités

  • Vous pilotez et coordonnez techniquement un projet Data dans un contexte de production.
  • Assurer le suivi et le pilotage des projets data interne et client : planification, priorités, risques, qualité des livrables.
  • Mettre en place des processus ou indicateurs de suivi.
  • Assurer le suivi des collaborateurs : montée en compétences, pilotage, animation de l'équipe, cadence des activités, synthèse pour le client.

Connaissances

Anglais courant
Rigueur
Bon relationnel
Relation client

Formation

Bac+5 ingénieur

Outils

Outils de gestion de projets
Animation d'équipe
Data science / Data engineering

Description du poste

CS, filiale du groupe Sopra Steria, recrute un(e) Chef(fe) de projet / Coordinateur.rice Data pour l’agence Data & Process Intelligence, BU Industrie, à Toulouse. Vous piloterez un projet Data dans un contexte production et coordination technique.

Titulaire d’un Bac+5 et d'au moins 2 ans d'expérience, vous maîtrisez les outils de gestion de projets, l’animation d'équipe et les domaines Data science / Data engineering, avec un anglais courant.

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