Chef de projet AMOA Data

HELPLINE; Brest; Sur place; EUR 38 000 - 52 000; Plein temps

Résumé du poste

HELPLINE recherche un profil AMOA Data à Brest pour rejoindre le pôle Data. Vous assurerez la gestion de projets, animerez des ateliers métiers, effectuerez la modélisation des besoins, rédigerez les spécifications fonctionnelles et élaborerez les plans de recette.

Vous piloterez les développements AMOA en SQL/R (Python apprécié), réaliserez le contrôle de cohérence et les recettes des livrables MOE, et assurerez le suivi de production et l’analyse des écarts.

Qualifications

• Expérience min. 2 ans en AMOA Data.
• Maîtrise du SQL; R ou Python apprécié.
• Première approche des environnements Hadoop/Cloud et outils Dataviz Tableau/OAC.

Responsabilités

• Gérer des projets AMOA Data, animer ateliers métiers et rédiger les spécifications fonctionnelles et plans de recette.
• Effectuer des développements AMOA en SQL/R, contrôle de cohérence et recettes des livrables MOE; suivre la production et analyser les écarts.
• Créer des reportings fonctionnels sous Tableau ou OAC et assurer la visualisation et le suivi des indicateurs.

Connaissances

SQL

R

Python

Tableau

OAC

Outils

Hadoop

Cloud

Description du poste

Missions & Enjeux : Au sein du pôle Data, vous interviendrez sur :

• Gestion de projet & Recette : Ateliers métiers, modélisation, rédaction des spécifications fonctionnelles et élaboration des plans de recette.
• Manipulation & Contrôle de données : Développements AMOA en SQL/R pour contrôle de cohérence, recettes de livrables MOE et suivi de production (analyse des écarts).
• Data Visualisation : Création de reportings fonctionnels sous Tableau ou OAC.

Profil recherché :

• Expérience : Minimum 2 ans d'expérience sur un poste similaire en AMOA Data.
• Compétences techniques : Excellente maîtrise du SQL (R ou Python apprécié), première approche des environnements Hadoop/Cloud et outil Dataviz (Tableau ou OAC).
• Domaine : Une appétence ou première expérience dans le secteur bancaire est indispensable.
• Soft skills : Bonnes capacités rédactionnelles et aisance dans la manipulation de données complexes.