Chargé(e) de recherche sur modélisation réseaux bayésiens (H/F)

INRAE VAL-DE-LOIRE NOGENT-SUR-VERNISSON; Nogent-sur-Vernisson; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un institut de recherche public à Nogent-sur-Vernisson recherche un(e) Chargé(e) de recherche pour travailler sur la modélisation de réseaux bayésiens dans le cadre du programme X-RISKS. Ce rôle implique l'analyse et la gestion des risques dans les systèmes forestiers. Le candidat doit avoir un doctorat en modélisation de réseaux bayésiens et d'excellentes compétences en programmation et en communication.

Prestations

30 jours de congés + 15 RTT/CESU

Déplacements ponctuels – Zone nationale

Qualifications

• Posséder un doctorat en modélisation de réseaux bayésiens ou en évaluations de risques multiples.
• Excellente capacité à communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Familiarité avec la programmation en R appréciée.

Responsabilités

• Élaborer et mettre en œuvre un modèle de réseau bayésien.
• Appliquer le modèle en utilisant une approche par étude de cas.
• Organiser des réunions pour interagir avec d'autres chercheurs.

Connaissances

Modélisation de réseaux bayésiens

Communication en anglais

Programmation en R

Analyse de données

Formation

Doctorat en modélisation de réseaux bayésiens

Bac+5 en Théorie probabilités

Description du poste

Offre n° 200VNYM Chargé(e) de recherche sur modélisation réseaux bayésiens (H/F)

Vous serez basé(e) au centre INRAE à Nogent-sur-Vernisson (Loiret) dans l'Unité Ecosystèmes Forestiers (EFNO), composée de 34 chercheurs, ingénieur-es et techniciens. Le centre est à 1h en train de Paris à partir de Montargis. Les activités de recherche et l'expertise y portent principalement sur le fonctionnement et la gestion durable des écosystèmes forestiers tempérés.

Vous participerez au programme de recherche appelé X-RISKS (Analyse et gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers), financé par le programme national de recherche PEPR-FORESTT (2024-2030). Le projet X‑RISKS se concentre sur l'analyse et la gestion des risques multiples dans les systèmes socio-écologiques forestiers.

Une partie du projet consiste à travailler sur le cadre conceptuel pour l'application des approches multi-risques sur des systèmes forestiers empiriques. Votre travail contribuera à une compréhension commune et à une définition stable des approches multi-risques en mettant en œuvre un modèle de réseau bayésien des risques multiples (tempêtes, incendies, épidémies d’insectes) et de leurs interactions possibles. Vous serez supervisé par Anders Mårell (INRAE‑EFNO, Nogent-sur-Vernisson) et Lionel Hertzog (IGN‑LIF, Nancy). L'équipe de recherche LIF travaille avec les données de l'Inventaire Forestier National français et développe des recherches pour le suivi des impacts du changement climatique sur les forêts ainsi que sur la télédétection pour les inventaires forestiers multisources.

Responsabilités

• Élaborer et mettre en œuvre un modèle de réseau bayésien de deux facteurs de risque ou plus interagissant dans la gestion forestière.
• Appliquer le modèle en utilisant une approche par étude de cas (une ou deux études de cas régionales françaises).
• Contribuer par des idées conceptuelles sur les évaluations de risques multiples.
• Organiser des réunions pour interagir avec d'autres chercheurs du projet X‑RISKS afin de construire le modèle, puis échanger sur le modèle avec les parties prenantes associées.

Formation et compétences recherchées

Doctorat/Ingénieur grandes écoles.

• Doit posséder un doctorat en modélisation de réseaux bayésiens ou en évaluations de risques multiples.
• Connaissances en gestion des données et en programmation.
• Solide bagage scientifique en modélisation bayésienne.
• Excellente capacité à communiquer en anglais, tant à l'oral qu'à l'écrit.
• Familiarité avec la programmation en R appréciée.
• Parcours de publications dans des revues pertinentes.
• Excellentes compétences interpersonnelles et de communication.

Conditions de travail

Type de contrat : CDD – 15 mois

Durée du travail : 38h44/semaine

Travail en journée

Salaire brut mensuel : 3 135,00 € à 3 550,00 € sur 12 mois.

Déplacements ponctuels – Zone nationale

30 jours de congés + 15 RTT/CESU

Profil souhaité

• Débutant accepté.
• Bac+5 et plus ou équivalents Théorie probabilités – Doctorat/modélisat°réseaux bayésiens.

Expérience

• Débutant accepté.
• Bac+5 et plus ou équivalents Théorie probabilités - Doctorat/modélisat°réseaux bayésiens.

Compétences

• Analyser, exploiter, structurer des données.
• Cadre réglementaire environnemental.
• Déterminer et développer les méthodes de recherche, de recueil et d'analyse de données.
• Relever, contrôler, ajuster des mesures et dosages.
• Réaliser et vérifier des calculs de mathématiques généraux ou appliqués.
• Anglais – indispensable.
• Permis B – véhicule léger indispensable.

Informations complémentaires

• Secteur d'activité : Recherche-développement en autres sciences physiques et naturelles.

Employeur

20 à 49 salariés.

L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche (12 000 personnes / 272 unités de recherche / 18 centres sur toute la France). Parmi les leaders mondiaux en sciences agricoles et alimentaires, en sciences du végétal et de l'animal. Ses recherches visent à construire des solutions pour des agricultures multi performantes, une alimentation de qualité, une gestion durable des ressources et des écosystèmes.