Chargé de création d'un outil automatise modélisation IFRS 9

SGS Société Générale de Surveillance SA; Puteaux; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de surveillance située en Île-de-France propose un stage de 6 mois en modélisation IFRS9. Les stagiaires travailleront sur l’amélioration d’outils automatisés, acquérant une expérience précieuse en gestion du risque de crédit et statistiques. Ils auront l'opportunité de travailler en équipe, de proposer des solutions innovantes et de se familiariser avec R-shiny, tout en développant des compétences essentielles pour leur future carrière.

Prestations

Télétravail possible

Prise en charge de 50% du titre de transport

Billetterie à prix réduits

Restaurants d’entreprise à tarifs compétitifs

Qualifications

• Solides connaissances théoriques et opérationnelles en statistiques.
• Autonomie, rigueur, curiosité et esprit critique.
• Force de proposition et bon relationnel.

Responsabilités

• Acquérir des connaissances sur les modèles IFRS9 de risque de crédit.
• Proposer des benchmarks aux approches statistiques en vigueur.
• Documenter et présenter les travaux aux membres de l'équipe.
• Gérer des bases de données volumineuses.

Connaissances

Connaissances en statistiques

Méthodes de machine learning

Connaissances sur R

Autonomie

Rigueur

Esprit critique

Formation

Bac + 4/5 — École d’Ingénieurs ou équivalent

Outils

R-shiny

Description du poste

Vos missions au quotidien

Le département Model Risk Management veille à la qualité et à la pertinence des modèles quantitatifs développés au sein du Groupe, ainsi qu’au suivi du risque de modèle de la banque. L’équipe est entre autres en charge de réaliser des benchmarks afin de valider les modèles des entités modélisatrices. Dans le cadre de la norme IFRS 9, les établissements bancaires sont amenés à calculer des provisions couvrant le risque de crédit lié à leurs expositions. Ces provisions sont dans la plupart des cas calculés sur la base de paramètres de risque : Probabilité de défaut (PD), Perte en cas de défaut (LGD), Facteur de conversion des encours Hors Bilan (CCF). Chacun de ces modèles, ainsi que les provisions finales (ECL) doivent être évalués et validés par le département Model Risk Management avant leur mise en production dans la banque. Dans le cadre de ses travaux de validation, RISQ/MRM a initié le développement d’un outil de modélisation des modèles de risque de crédit IFRS9. L’objectif de ce stage est d’améliorer cet outil automatisé en y intégrant des paramètres de risques additionnels, des approches challenger des méthodes actuelles, l’élargissement du périmètre, y compris le développement de nouvelles fonctionnalités de son usage.

Responsabilités principales

• Acquérir des connaissances sur les modèles IFRS9 de risque de crédit
• Acquérir des connaissances sur les exigences de la norme IFRS9 en termes de calcul de risque et de provisions (norme à envergure internationale)
• Définir les nouvelles fonctionnalités de l’outil challenger des modèles IFRS 9
• Proposer des benchmarks aux approches statistiques actuellement en vigueur
• Faire progresser l’outil challenger LoD2 de modélisation IFRS 9 en l’élargissant à d’autres périmètres, tout en développant de nouveaux paramètres de risque
• Améliorer l’usage de l’outil en développant de nouveaux modules de prise en main
• Se familiariser avec R‑shiny
• Capitaliser sur les travaux précédents afin de consolider les fonctions de l’outil LoD2 de modélisation IFRS9
• Gérer des bases de données volumineuses
• Proposer des solutions aux problèmes techniques et opérationnels rencontrés
• Documenter et présenter les travaux aux membres de l’équipe
• Côtoyer les équipes de revue des modèles de risque, et se familiariser avec l’environnement de revue des modèles quantitatifs

Ce stage vous permettra de

• Acquérir une vision transverse en gestion du risque de crédit au sein des établissements bancaires, ainsi qu’une spécialisation dans le domaine de la data science
• Mettre en exergue vos qualités rédactionnelles et de présentation

Durée du stage : 6 mois.

Profil recherché

• De formation Bac + 4/5 — École d’Ingénieurs ou équivalent universitaire, vous avez de solides connaissances théoriques et opérationnelles en statistiques et en méthodes de machine learning
• Vous justifiez de connaissances sur R (R‑shiny serait un plus)
• Autonomie, rigueur, curiosité et esprit critique seront vos alliés
• Vous êtes force de proposition
• Un fort esprit d’équipe, de l’enthousiasme et un bon relationnel vous permettront de vous insérer rapidement dans l’équipe

Plus qu’un poste, un tremplin

Rejoignez-nous pour faire grandir vos ambitions! Dès votre arrivée, vous serez intégré dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

A la fin de vos études, diverses opportunités pourront s’offrir à vous, en France et à l’international.

Pourquoi nous choisir?

Attentif à votre qualité de vie et conditions de travail, vous bénéficiez d’avantages :

• Télétravail possible selon le rythme de votre service
• Prise en charge de 50 % de votre titre de transport
• Billetterie à prix réduits de notre Comité d’Entreprise (concerts, cinéma, sport)
• Offre variée de restaurants d’entreprise et de cafétérias à tarifs compétitifs ainsi que des titres restaurants dématérialisés quand vous êtes en télétravail

Créer, oser, innover, entreprendre font partie de notre ADN. Si vous aussi vous souhaitez être dans l’action, évoluer dans un environnement stimulant et bienveillant, vous sentir utile au quotidien et développer ou renforcer votre expertise, nous sommes faits pour nous rencontrer !

Vous hésitez encore ? Sachez que nos collaborateurs peuvent s’engager quelques jours par an pour des actions de solidarité sur leur temps de travail : parrainer des personnes en difficulté dans leur orientation ou leur insertion professionnelle, participer à l’éducation financière de jeunes en apprentissage ou encore partager leurs compétences avec une association. Les formats d’engagement sont multiples.