Chargé d'études statistiques / actuarielles-Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H

Covéa Finance; Le Mans; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Temps partiel

Résumé du poste

Une entreprise de finance recherche un Data Scientist pour renforcer son équipe à Paris. Vous serez responsable de coordonner des projets, développer des modélisations analytiques et concevoir des outils d'exploitation des données. Un Bac+5 en Data Science, Statistiques ou Informatique est requis, ainsi que la maîtrise de Python et SQL. Ce poste est une occasion unique de travailler sur des projets innovants et stratégiques dans un environnement dynamique.

Qualifications

• Bac+5 requis dans un domaine pertinent.
• Compétences en Python et SQL essentielles.
• Connaissance des algorithmes de machine learning nécessaire.

Responsabilités

• Coordonner des projets de données.
• Développer des modélisations analytiques.
• Collaborer avec les équipes métiers.

Connaissances

Python

SQL

Data Science

Machine Learning

Formation

Bac+5 en Data Science, Statistiques ou Informatique

Outils

Power BI

Description du poste

Chargé d'études statistiques / actuarielles - Etudes statistiques / actuarielles / data analysis F/H

Data Scientist (CDD 3 mois) – Paris

Localisation: Paris
Type de contrat: CDD 3 mois
Début: Dès que possible

Au sein de la Direction des Marchés Professionnels et Entreprises (DMPE), nous accompagnons le pilotage technique et la sécurisation du portefeuille. Notre mission : exploiter la donnée pour anticiper les risques, améliorer la rentabilité et soutenir les décisions stratégiques.

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine, composée de :

• 2 Data Scientists
• 1 Data Owner
• 1 alternante Data Owner
• Vous (CDD Data Scientist)

Quelques sujets clés portés par l’équipe :

• Data Science appliquée à l’assurance : modélisations prédictives, analyses avancées pour mieux comprendre et maîtriser le risque.
• Projets stratégiques : sécurisation des sites, optimisation des processus métiers.
• Innovation et expérimentation : conception d’expérimentations, développement d’outils modernes pour exploiter des données variées (structurées et non structurées).
• Impact direct : contribution à la compétitivité et à la performance globale de la DMPE.

Vos missions

• Coordonner des projets, études et modélisations transverses en lien avec la Data.
• Proposer, concevoir et mettre en œuvre des POC (Proof of Concept) et des expérimentations innovantes.
• Développer des modélisations analytiques ou prédictives sur des données variées (structurées, non structurées, documents) pour créer de la valeur.
• Concevoir des outils modernes d’exploitation de la donnée afin d’améliorer la connaissance du risque et soutenir la prise de décision.
• Collaborer avec les équipes métiers pour transformer les insights en actions concrètes.

Profil recherché

• Bac+5 en Data Science, Statistiques, ou Informatique.
• Maîtrise des outils/langages : Python, SQL, et idéalement Power BI ou équivalent.
• Connaissance des techniques de modélisation et des algorithmes de machine learning.
• Capacité à vulgariser les résultats auprès des équipes opérationnelles.

Curiosité, autonomie et sens de l’innovation