Chapter Ingénierie MLOps-DevOps

Softgarden; France; Hybride; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Présentiel 2 jours/semaine

Télétravail possible 3 jours/semaine

Résumé du poste

Temeritati est un cabinet de conseil en management spécialisé dans les secteurs financier et industriel, recherchant des profils Ingénierie MLOps-DevOps pour renforcer son pôle d’expertise. Mission: proposer, mettre en place et administrer les solutions CI/CD, assurer l’automatisation et la sécurité, et gérer les incidents.

Activités: analyser les données, concevoir des plateformes CI/CD, déployer des outils, et collaborer avec Data/IA pour améliorer disponibilité et performance.

Qualifications

• Compétences DevOps, CI/CD et Kubernetes.
• Connaissances en environnement Big Data et ML? seraient un plus.
• Bonne capacité de travail en équipe et autonomie dans un cadre Agile/Scrum.

Responsabilités

• Concevoir, proposer et déployer des solutions d’intégration et déploiement continu (CI/CD).
• Veiller à l’automatisation, à la qualité, à la sécurité et à la performance.
• Intervenir en support pour incidents et problèmes et documenter les livrables.

Connaissances

DevOps

CI/CD

Kubernetes

Big Data

Teamwork

Machine Learning

Data pipelines

Automation

Outils

Jenkins

Rundeck

Ansible

Chef

Docker

Kubernetes

GitLab

Description du poste

Description de l'entreprise

Temeritati est un cabinet de conseil en management spécialisé dans les secteurs financier et industriel. Notre expertise repose sur le triptyque « Risques & Conformité », « Efficacité opérationnelle » et « Transformation digitale »

Dans le cadre de notre développement, nous recherchons des profils pour renforcer notre pôle d'expertise avec des profils Ingénierie MLOps-DevOps

Expérience & Compétences attendues

Mission :

Proposer, mettre en place et administrer les solutions d'intégration et déploiement continue dans le respect des standards, processus des changements et des prestations déléguées.

Veiller à obtenir un résultat optimal et conforme aux exigences formulées en ce qui concerne l’automatisation, la qualité, l'architecture, les performances, le délai et la sécurité.
Intervenir en support dans la gestion des incidents et des problèmes.

Lescompétences ci-dessous :

• Compétences DevOps (Chaine CICD)
  - Maîtrise écosystème Kubernetes On-Prem
  - Expérience sur environnement Big Data
  - Bonne capacité de travail en équipe et bonne émulation
  - Connaissances en Machine Learning.

• Activités principales :

  • Capacité à analyser et à interpréter les données pour évaluer la qualité et les performances des outils développés
  • Comprendre des principes de l'apprentissage automatique, du pipeline MLOps et de l'ingénierie des données serait un plus
  • Capacité à travailler efficacement avec des équipes techniques Data et 2IA et à comprendre les enjeux techniques liés au développement d'outils de data science
  • Procéder à l'analyse technique, préconiser des choix techniques dans son domaine d'activité et proposer des solutions pour améliorer continuellement la disponibilité des produits afin de les rendre résistants aux défaillances
  • Elaborer les preuves de concepts, les tests et/ou maquettes à vérifier et réaliser l'étude d'impact sur l'architecture existante ou prévisionnelle pour tout nouveau projet ou toute nouvelle technologie
  • Concevoir et mettre en œuvre des plateformes d'Intégration Continue (CI/CD)
  • Implémenter des outils de configuration et d'automatisation pour industrialiser les processus de déploiement
  • Analyser et résoudre les anomalies liées à la performance et à la scalabilité des systèmes
  • Assurer un support sur les anomalies escaladées de l'équipe Exploitation en proposant des correctifs et/ou des solutions de contournements
  • Suivre, partager et coordonner les travaux dans son domaine de spécialisation et ses outils de référence
  • Suivre, échanger et conseiller dans le cadre de son activité d’autres profils plus juniors du chapter Ingénierie/Devops
  • Définir, documenter et mettre en œuvre des bonnes pratiques Devops
  • Rédiger et maintenir à jour les livrables dans leurs référentiels respectifs
  • Communiquer auprès du responsable du secteur Ingénierie DevOps
  • Rapporter son activité en communiquant de façon appropriée sur tout événement impactant le fonctionnement du système d'information
  • Etablir les tableaux de bord et suivre les indicateurs d'activité
  • Procéder à une veille technologique dans son domaine d'activité.
  Activités spécifiques :
  
  • Être affecté, le cas échéant, à une ou des équipes afin de participer à ses activités opérationnelles dans son domaine d’expertise.
  • Intégrer et participer aux différents comités des projets Agile/Scrum des applications.
  • Organiser ou participer à des ateliers de présentation, de partage de connaissances ou de retours d’expériences sur les domaines d’expertise du Chapter Ingénierie DevOps.
  Périmètres techniques :
  
  Infrastructures d'intégration continue et automatisation des déploiements :
  • Ordonnanceur et outils CI/CD : Jenkins, Rundeck
  • Outil gestion config et provisionnement : Ansible (avec Molecule et Vault), Chef
  • Equilibreur de charge : BIG-IP f5 Networks
  • Scripting : yaml, groovy, bash, python, ruby, Go
  • Stack middleware type LAMP
  • Système de gestion de versions : GIT (GitLab), SVN
  • Hyperviseur virtualisation : Docker, VMWare, VirtualBox, Vagrant, Nutanix
  • Orchestrateur de conteneurs docker : Kubernetes
  • Outils Kubernetes : Kubeadmin, kubelet , Kubectl, Calico, Minikube, Kind
  • Registre dépôt Docker : Nexus
  • Constructeur : Maven, Ant, Npm
  • Systèmes d'exploitation Linux (CentOS, Redhat, Alma et Alpine Linux), Windows
  • Serveur http : Apache, Nginx
  • Serveur stockage : NetApp, Scality
  • Sécurité : Trivy Aqua Security, Owasp dependency check, vulnerability SonarQube
  • Authentification : Keycloak, CAS, IdP
  • Supervision serveur : Centreon, site : Netvigie et métriques : Prometheus
  • Sauvegarde : NetBackUp
  • Dashboard : Grafana, Kibana
  • Log : Graylog, InfluxDB
  • Plateforme gestion flux et traitement : Apache Airflow.

NB: Présentiel au minimum 2 jours par semaine
o Jours définis selon les besoins de l’équipe projet et de la Tribu
Télétravail possible jusqu’à 3 jours maximum par semaine.