CDD - Prévisionniste des ventes & analyste industriel - Chaussures (H/F)

Hermès; Pantin; Sur place; EUR 40 000 - 55 000; Plein temps

Résumé du poste

Une maison de luxe à Pantin recherche un Prévisionniste des ventes & analyste industriel pour construire et analyser les prévisions des ventes. Vous travaillerez avec diverses équipes et contribuerez aux reporting BI. Un minimum de 2 à 3 ans d'expérience est requis, ainsi qu'une formation supérieure. Ce poste offre une opportunité unique de travailler dans un environnement dynamique et orienté vers l'innovation.

Qualifications

• 2 à 3 ans d'expérience en prévisions des ventes.
• Connaissances solides en BI et en data visualisation.

Responsabilités

• Construire les prévisions des ventes mensuellement.
• Analyser et expliquer les écarts de prévisions.
• Travailler avec les équipes pour anticiper les tendances.
• Mettre à jour les tableaux de bord industriels.

Connaissances

Maitrise de la suite Office (Excel, Powerpoint, MS Project)

Utilisation de PowerBi

Analytique

Résolution de problèmes

Vision business

Formation

Formation supérieure (universitaire ou école de commerce/ingénieur)

Description du poste

CDD - Prévisionniste des ventes & analyste industriel - Chaussures (H/F)

Contexte

La Chaussure représente l’un des 16 métiers de la Maison Hermès et comprend environ 340 collaborateurs sur deux Pays, France et Italie, qui travaillent au rythme de deux collections par an. Les collections sont fabriquées par nos partenaires industriels ainsi que notre Atelier HCI. Les collections sont commercialisées à travers un réseau intégré de plus de 300 magasins en Europe, Asie-Pacifique et Amériques ainsi que par le canal e-commerce. Le métier Chaussure est composé des équipes Création (Studio), Collection, Développement, Qualité, Supply Chain, Achats, Transformation, Commerciales, Identité métier, Finance et Ressources Humaines. Il s’agit d’un Métier en croissance.

Positionnement

Au sein de l’organigramme général d’Hermès Chaussures, le prévisionniste des ventes & analyste industriel intègre l’équipe Prévisions des ventes & data au sein de la direction industrielle.

Principales missions

• Construire les prévisions sell-out et sell-in des produits permanents stockés. Construire de façon mensuelle les prévisions des ventes PES sell-out et sell-in via un nettoyage d’historique, la maitrise des calculs statistiques et des effets de stock entre le sell-out et le sell-in. Analyser et expliquer les écarts de prévisions d’un cycle à l’autre. Suivre, analyser et reporter la fiabilité de prévisions ainsi que le plan d’amélioration.

• Contribuer au processus de consensus prévisions PES. Travailler en étroite collaboration avec les équipes DDO pour analyser et anticiper les tendances marché via des prévisions collaboratives. Analyser le rationnel des écarts de projection entre la prévision industrielle et les projections marchés / finance. Construire le consensus autour des prévisions des ventes avec les équipes finance et commerciales. Travailler en étroite collaboration avec les équipes central supply pour analyser les impacts stock & rupture. Garantir la mise à disposition de la prévision opérationnelle et consensus auprès des équipes supply chain.

• Être en support des équipes opérationnelles sur la BI. Accompagner les équipes pour faire respecter les règles de gestion de nos reporting BI. Former et informer les équipes opérationnelles du métier. Contribuer aux projets de transformation métier sur le volet BI en créant des reporting pour répondre aux besoins métiers.

• Construire les analyses de performance industrielle. Mettre à jour mensuellement le tableau de bord industriel afin d’alimenter le pilotage de l’activité industrielle. Suivre en mode run de certains indicateurs. Créer les reports liés aux nouveaux besoins métier.

Profil recherché

Expérience et formation

• Formation supérieure (universitaire ou école de commerce/ingénieur)
• Expérience en prévisions des ventes de 2 à 3 ans
• Maitrise de la suite Office (Excel, Powerpoint, MS Project), des outils de Data Visualisation (PowerBi)

Aptitudes et qualités

• Appétence pour les chiffres
• Capacité de prise de hauteur et d’analyse
• Rigueur, compétences analytiques dans ses analyses
• Flexibilité et adaptabilité dans sa relation aux autres
• Orienté résolution de problèmes
• Vision business
• Capacité de synthèse